7GJM(/操作系统下的无线热舒适度测量与误差补偿系统

"基于TinyOS的无线热舒适度测量系统" 本文主要介绍了一种基于TinyOS操作系统的无线热舒适度测量系统，该系统旨在解决仅依赖室内环境温度控制的局限性，以满足室内环境舒适性和节能的需求。TinyOS是一种专门为无线传感器网络设计的轻量级操作系统，具有低功耗、高效能的特点，适合于构建分布式、自组织的网络。 该测量系统由无线传感网络节点构成，这些节点形成多跳网络，用于实时采集室内的温湿度等关键环境参数。这些参数对于评估室内环境的热舒适度至关重要。通过计算热舒适度指数ST5（SULHG<=LHTLFJ59=L），系统能够评估人们在特定环境下的舒适感受。ST5是一个衡量人体热感觉的指标，综合考虑了温度、湿度、风速等多种因素。 文章还深入分析了测量过程中可能产生的误差来源，并提出采用超闭球型VT,V（0MKLUWF::VT,V，0VT,V）神经网络进行误差补偿。这种神经网络模型能够学习和适应环境变化，提高数据的准确性。实验结果显示，经过误差补偿后，ST5指标的测量精度显著提高。 该系统对于实现热环境的实时舒适度控制具有重要意义，提供了无线数据采集的便利性和准确的ST5测量手段。其应用领域不仅限于建筑环境，还可以扩展到智能家居、公共空间乃至工业环境的热舒适度监测和控制。此外，由于采用了TinyOS，整个系统具有良好的可扩展性和灵活性，可以根据不同的应用场景进行定制。 关键词：无线传感网络、TinyOS、热舒适度、ST5、超闭球型神经网络 中图分类号：7S!$!&&&&& 文献标识码：,!"#$%&%’’()%$*+&,-*.-$(*%+’/$%*%0(’1’(%*2+’%3-04#0156 文章编号：%@"?>"@AA（!$%!） 这篇研究论文是国家自然科学基金项目和山东省科技攻关项目的支持成果，展示了在智能建筑和环境控制领域的创新实践，对于提升建筑环境的舒适度和能源效率具有实际指导意义。