Edward Veke的第三周独立项目数据分析报告

资源摘要信息:"在对给定文件信息进行分析时，我们可以提取以下知识点： 1. 标题分析： 标题“Moringa_Data_Science_Prep_W3_Independent_Project_2019_07_Edward_Veke_DataReport:第三周项目”表明这是一个数据科学的预科项目报告，具体关注的是一个独立项目，且是该项目的第三周的内容。项目报告涉及的领域是数据科学，而时间定位在2019年7月。其中，“Edward_Veke”很可能是项目报告的编写者或者是负责人。 2. 描述分析： 描述“Moringa_Data_Science_Prep_W3_Independent_Project_2019_07_Edward_Veke_DataReport 第三周项目”较为简洁，重复了标题中的信息，没有提供额外的数据。 3. 标签分析： 标签“JupyterNotebook”暗示该项目报告或相关的数据分析过程很可能是使用Jupyter Notebook这一流行的开源Web应用程序完成的，该应用程序允许创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档，适用于数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等多种任务。 4. 压缩包子文件名称列表分析： 文件名称“Moringa_Data_Science_Prep_W3_Independent_Project_2019_07_Edward_Veke_DataReport-main”表明，该项目的主要文件是独立项目报告的主文件，这可能是一个Jupyter Notebook文件，或者是报告的主文档，包含了第三周独立项目的详细内容和分析结果。 综合以上信息，我们可以推断该项目是一个与数据科学相关的学术或教学项目，该项目在第三周的时候，使用了Jupyter Notebook这一工具，由Edward_Veke参与工作。该报告是Moringa学派（Moringa School）数据科学预科课程的一部分，旨在培养学生的数据科学实践能力，该课程可能覆盖了数据预处理、探索性数据分析、模型建立、假设检验等一系列数据科学的方法和技能。 需要注意的是，由于信息中没有提供具体的项目内容，以上知识点仅是基于文件的标题、描述、标签和文件名称推断得出的，具体的项目详情、数据分析方法、数据集等关键信息没有被披露，因此无法提供更加具体的知识点。"