第三版《数据挖掘：概念与技术》概览

《数据挖掘：概念与技术（第三版）》是一本深入讲解数据挖掘领域的权威英文原版著作，由Jiawei Han、Micheline Kamber和Jian Pei三位作者共同编写。该书作为Morgan Kaufmann系列数据管理系统精选标题的一部分，旨在为读者提供全面的数据挖掘理论基础和实践技巧。 在本书中，作者们不仅阐述了数据挖掘的基本概念，如定义、目标和应用范围，还详细介绍了数据挖掘的关键步骤，包括数据预处理、特征选择、模式识别、分类和聚类分析等核心方法。特别值得一提的是，书中结合C++代码的形式，使读者能够更好地理解和实践各种数据挖掘算法，这对于那些寻求技术深度和实践能力提升的专业人士来说极具价值。 此外，书中的内容涵盖了数据挖掘与其他IT领域的关系，比如与SQL查询语言的交互，以及如何利用Web 2.0技术来增强数据的获取和分析。作者们还探讨了企业知识管理、数据质量改进和业务流程变革等相关话题，这些都是数据挖掘在实际商业环境中的关键应用。 《数据挖掘：概念与技术（第三版）》适合于数据库管理员、数据科学家、数据工程师、分析师和机器学习专家等专业人士阅读，无论是对初学者进行启蒙教育，还是对经验丰富的从业者深化理解，都能从中受益匪浅。通过本书，读者将掌握数据挖掘的核心理念，以及如何有效地运用这些工具和技术解决现实世界中的复杂问题。