非饱和渗流原理在路基含水率预测中的应用
需积分: 5 188 浏览量
更新于2024-08-12
收藏 297KB PDF 举报
"基于非饱和渗流原理的路基含水率预估 (2012年)"
这篇2012年的研究论文详细探讨了路基含水率的预测方法,侧重于非饱和渗流原理的应用。研究背景在于理解路基材料含水率的分布规律及其受到地下水位、降雨和蒸发等因素的影响。作者通过建立基于非饱和渗流理论的有限元模型,旨在提高对路基含水率变化的预测精度,以满足工程实践的需求。
在论文中,研究人员针对粉质粘土、砂质粘土、亚粘土和亚砂土四种常见的路基材料,进行了稳态和瞬态的渗流计算。他们模拟了这些材料在不同地下水位条件下的含水率变化,同时考虑了降雨和蒸发对路基边坡的影响。结果发现,这四种路基材料的含水率与地下水位的关系呈现指数增长趋势,这意味着地下水位的微小变化可能会导致含水率的显著波动。
此外,论文还利用频域反射仪(FDR)来获取实际的路基含水率年变化数据,以验证模型的准确性。研究表明,持续的降雨和蒸发活动对路基边坡的影响深度大约在0.2至0.6米之间,这个范围对于路基稳定性和耐久性评估至关重要。
论文的关键贡献在于其提出的基于非饱和渗流原理的有限元模型。该模型在预测路基含水率方面的高精度,证明了其在工程实践中的实用价值。这意味着该模型可以为路基设计、施工和维护提供有力的科学依据,帮助工程师更准确地预测和管理路基的水分状况,从而提高道路的安全性和耐久性。
关键词涵盖了道路工程、路基、非饱和渗流、含水率和有限元分析,表明该研究涉及多个工程技术领域,具有广泛的理论和实际意义。此研究不仅深化了我们对路基含水率动态变化的理解,也为未来相关领域的研究和工程应用提供了新的思路和方法。
2023-08-12 上传
2021-05-27 上传
2021-05-22 上传
2021-06-01 上传
2021-06-14 上传
2020-01-19 上传
点击了解资源详情
weixin_38693720
- 粉丝: 10
- 资源: 901
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析