// 这种方式首先是定义样例类 Person, 然后通过将 rdd 与该样例类关联(通过样例类创建 schema，
case class 的参数名称会被利用反射机制作为列名) 生成最终的 RDD, 最后该 RDD 调用 toDF 方法
转换为 DataFrame. 有了 DataFrame 之后就可以调用各种方法来执行 spark sql 查询了
9 ② 通过 StructType 直接指定 Schema
// 这种方式首先是将 rdd 与 row 类型关联得到 rowRDD, 然后定义 structType 类型数据用来指定
schema. 最后通过 sparkSession 调用 createDataFrame 方法(含 rowRDD 以及 schema 两个参数)来
得到 DataFrame. 有了 DataFrame 之后就可以调用各种方法来执行 spark sql 查询了
2) 编写 Spark SQL 程序操作 HiveContext
// 设置为 enableHiveSupport 的 sparkSession 可以直接操作 hql (即 sparkSession 调用 sql 方
法, 里面可以直接写 hql 语句来操作)
6.1.17 JDBC 数据源
1) SparkSql 从 MySQL 中加载数据
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