马头山羊生长繁殖遗传参数与配子印迹效应研究

"大数据-算法-马头山羊生长发育及繁殖性状遗传参数估计研究" 本文的研究主要聚焦于大数据在动物遗传学领域的应用，具体针对马头山羊这一特定品种的生长发育和繁殖性状。通过对2008年至2009年湖南省常德市石门县马头山羊原种场的育种资料进行整理和分析，运用先进的算法对相关数据进行深入挖掘，以揭示其内在的遗传规律。 首先，研究中采用了两种常用的生长曲线模型——Logistic模型和Gompertz模型，对马头山羊的体重生长曲线进行了拟合。Gompertz模型在公羊和母羊中的拟合度分别为0.9945和0.9955，而Logistic模型的拟合度分别为0.9935和0.9943。尽管两者都能较好地描述马头山羊的体重增长趋势，但Gompertz模型的拟合度更高，表明其更适合描绘马头山羊的体重生长过程。Logistic模型的拐点发生在公羊（9.69岁，25.83公斤）和母羊（9.25岁，22.92公斤），而Gompertz模型的拐点则在公羊（6.75岁，25.33公斤）和母羊（6.60岁，21.30公斤）。 其次，通过MTDFREML软件，研究人员估算了马头山羊生长发育性状的遗传参数。结果显示，体重、体高、体斜长、胸围和管围的遗传力分别约为0.34、0.39、0.31、0.37和0.29，这些性状之间显示出较高的遗传相关性，均为正相关。在繁殖性状方面，母羊的初生重、断奶重、产羔数、活羔数、断奶窝重和断奶羔羊数的遗传力分别为0.17、0.19、0.10、0.15、0.21和0.23。不同繁殖性状间的遗传相关性和表型相关性呈现出复杂的关系，如初生重和断奶重与其他繁殖性状间存在弱正相关或负相关，而产羔数、活羔数、断奶窝重和断奶个体数之间则呈现强正相关。 最后，利用MTGSAM软件，研究者探讨了马头山羊体重和产羔数的配子印迹效应。结果显示，马头山羊体重的父系和母系配子印迹效应的方差分别占总方差的2.8%和4.5%，而在产羔数上，这两个比例分别为1.1%和2.3%。这意味着在体重上，母系的印迹效应较父系更为显著，而在繁殖性状上，母系的印迹效应大约是父系的两倍。 综合来看，该研究利用大数据分析方法揭示了马头山羊生长发育和繁殖性状的遗传规律，以及配子印迹效应在这些性状中所起的作用。这些发现对于提升马头山羊的选育效率，优化种群结构，以及预测和控制繁殖性能等方面具有重要的理论和实践意义。关键词包括：马头山羊、MTDFREML、MTGSAM、遗传参数、配子印迹效应。