R语言实战第二版：数据分析与图形展现

《R in Action 第二版》是一本专为商业开发者量身打造的实用指南，由Robert I. Kabacoff编著。该书旨在通过实例教授R语言，并强调其实用价值，特别关注数据处理和统计分析中的实际解决方案。第二版在原有基础上进行了扩展，增添了新的章节，如时间序列分析、聚类分析和分类方法（包括决策树、随机森林和支持向量机）。 书中首先为读者提供了一个快速入门的统计课程，教会如何优雅地应对传统方法难以处理的复杂和不完整数据。R语言的强大之处在于其图形化能力，本书详细介绍了如何利用R进行数据探索和可视化展示，这对于理解和呈现数据至关重要。 新增的内容涵盖了更广泛的领域，如预测建模（forecasting）、数据挖掘（data mining）以及动态报告编写，进一步拓宽了读者在商业开发中的应用范围。对于初次接触R的人来说，这本书不仅是一份全面的入门教程，还是一本实用的参考书籍，可以帮助他们迅速提升技能。 评论者们对第一版给予了高度评价，称赞其清晰易懂，富有吸引力的学习方式。他们提到这本书不仅解决了已知的问题，还揭示了未知的数据分析可能性，使读者能够迅速掌握R并应用于实际项目中。无论你是科研人员、学生还是程序员，无论是出于学术研究还是商业需求，这本书都是学习R语言的理想选择。 《R in Action 第二版》凭借其实用性和深度，是任何希望在这个强大统计分析工具上提升自己技能的专业人士不可或缺的资源。通过跟随书中的实例，读者将能够在短时间内建立起扎实的基础，并在数据分析的道路上更加游刃有余。