小波变换在图形图像处理中的应用与原理

小波分析是一种强大的数学工具，它能够在时频两个维度上分析信号，弥补了傅里叶变换在时频分辨率上的不足。小波变换具有两个关键参数：尺度(scale)和平移(translation)，通过调整这两个参数，可以分别控制小波函数的收缩程度和位置，进而精确地获取信号的局部特征。小波变换与傅里叶变换的主要区别在于，它能够提供信号的局部频率信息，而不仅仅是整体频率特性，这使得它在处理具有非平稳特性（如图像边缘）的数据时更加有效。Matlab作为一种高效的数学软件，提供了丰富的函数库，支持小波分析相关的函数，使得开发者能够方便地实现图像的小波变换和滤波操作。"