大数据与软件定义网络:革命性技术深度解析

需积分: 10 19 下载量 58 浏览量 更新于2024-07-18 3 收藏 36.15MB PDF 举报
"《大数据与软件定义网络》(Big Data and Software Defined Networks)是IET Computing Series 15的一部分,该系列书籍关注于大数据时代的新兴主题,旨在探讨这一革命性领域如何跨越众多技术和应用领域。本书由澳大利亚悉尼大学的Albert Y. Zomaya教授担任主编,集合了来自多个研究领域的顶尖专家,共同探索分析、计算、存储、管理和传输大量数据的相关议题。 书中内容广泛,涉及的主题包括但不限于物联网(IoT)和互联网计算、云计算、对等计算、自主计算、数据中心计算、多核和多核心计算、并行、分布式和高性能计算、可扩展数据库、移动计算与传感器网络、绿色计算、服务计算、网络基础设施以及网络安全等多个方面。作者们深入讨论了这些领域的最新发展、关键技术以及未来趋势,强调了大数据在驱动业务创新、提升效率和优化决策中的核心作用。 读者可以借此书深入了解软件定义网络(SDN)如何通过简化网络管理、增强灵活性和自动化,改变传统的网络架构,以适应日益增长的数据流量和复杂的服务需求。此外,书中还将探讨数据隐私和安全的重要性,尤其是在大数据处理中如何确保个人信息的保护。 这本书不仅适合在学术界从事大数据和SDN研究的学者,也对IT行业从业者、网络管理员和数据科学家具有很高的参考价值。它为读者提供了一个综合的平台,帮助他们跟上技术发展的步伐,并在实际应用中有效地利用大数据和SDN的优势。如果你对这两个领域有深入学习或实践的需求,这本书无疑是不可或缺的参考资料。"