中国电信数据仓库详解：理论与实践

本资源是中国电信内部的一份数据仓库概论文档，由缪翀莺在广州研发中心撰写，发表日期为2004年6月。该课程旨在深入探讨数据仓库的基础理论、方法论及其在设计与建设过程中的关键问题，适合的数据仓库设计师、开发人员、管理人员、商业智能集成人员以及高级分析人员和决策支持人员学习。 课程内容包括以下几个核心部分： 1. 课程简介： - 概述了课程目标，针对不同角色提供理论和实践指导，介绍了数据仓库的产生与发展历史，以及其概念、体系结构和相关技术。 - 强调了数据仓库不仅仅是产品，更是一种体系结构。 2. 数据仓库发展历程： - 分析了体系化环境的早期演化阶段，包括抽取处理程序的引入，这些程序对性能和控制的重要性。 - 提到了自然演化体系结构的问题，如数据可信度低、影响生产力以及数据到信息的转化困难。 3. 数据仓库体系结构： - 详细解释了以数据仓库为核心的体系结构，以及其相对于早期演化的改进之处。 - 讨论了数据仓库价值的变化，如何从传统数据管理转变为支持决策分析的关键工具。 4. 学习目的： - 明确学习目标，帮助参与者理解数据仓库的历史背景和价值，并掌握设计和规划的核心原则。 5. 参考资料： - 推荐了一些经典著作，如Bill Inmon的《Building the Data Warehouse》、《The Data Warehouse Lifecycle Toolkit》和《Data Warehouse Performance》，以及相关的网站资源，以供进一步学习和研究。 6. 实践与理论结合： - 课程内容基于数据仓库创始人Bill Inmon的理论，同时融入了作者及业界主流厂商的实践经验。 通过本课程，学习者将深入了解数据仓库的演变历程，掌握如何构建高效的数据仓库体系结构，解决实际工作中遇到的问题，并利用这些知识提升商业智能和决策支持能力。