R语言统计实验：基础操作与练习

"R语言基本知识练习题.pdf" 在R语言中，这是一系列用于学习和练习基础操作的问题。以下是对这些练习题的详细解答： 1. 题目要求生成一个表达式`y`，根据给定的数学运算。正确的R代码是： ```R y <- sin(10 * pi) * exp(-0.3 + 4^2) + log(23) / log(4) ``` 这条命令计算了正弦、指数、对数和乘法等运算的结果。 2. 该题要求计算`x+2y-5z`，其中`x`, `y`, 和 `z` 已经定义。正确代码是： ```R x <- sin(223/3) y <- x^2 z <- y * 10 x + 2*y - 5*z ``` 它将已知数值代入公式并求解。 3. 创建一个从3开始，以5.5为增量，直到44的一维数组`x`，可以使用`seq()`函数： ```R x <- seq(3, by = 5.5, length.out = (44 - 3) / 5.5 + 1) # 确保包含终止值 ``` 4. 建立一个从0到π，包含15项的等差数组`x`： ```R x <- seq(0, pi, length.out = 15) ``` 5. 将给定的数值序列保存到numeric变量中： ```R numeric <- c(100, 200, 200, 200, 400, 600, 600, 600, 800) ``` 6. 将numeric变量转换为factor变量： ```R factor.numeric <- as.factor(numeric) ``` 7. 查看factor.numeric的内容： ```R print(factor.numeric) ``` 8. 创建一个从2到50的偶数向量`vector1`： ```R vector1 <- seq(from = 2, to = 50, by = 2) ``` 9. 选取vector1中的第20个元素： ```R vector1[20] ``` 10. 选取vector1中的第10、15和20个元素： ```R vector1[c(10, 15, 20)] ``` 11. 选取vector1中的第10到20个元素： ```R vector1[10:20] ``` 12. 选取vector1中值大于40的元素： ```R vector1[vector1 > 40] ``` 13. 创建重复序列1234512345123451234512345： ```R rep(1:5, each = 5) ``` 14. 创建重复序列0000011111222223333344444： ```R rep(0:4, times = c(5, 5, 5, 5, 5)) ``` 15. 构造由3个3，4个2和5个1组成的向量`x`： ```R x <- c(rep(3, 3), rep(2, 4), rep(1, 5)) ``` 统计软件实验2中的问题涉及到矩阵计算，如计算行列式值，但题目不完整。对于计算一个矩阵的行列式，可以使用`det()`函数。例如，如果矩阵`A`是： ```R A <- matrix(c(3, 4, 7, 2, 2, 8, 3, 5, 1), nrow = 3) det(A) ``` 以上就是对R语言基础练习题的详细解答，涵盖了向量、数组、因子、矩阵运算和逻辑选择等多个方面。这些操作是R语言中最基础也是最常用的，熟练掌握它们对于进行数据分析和统计建模至关重要。