R语言统计实验:基础操作与练习
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更新于2024-08-04
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"R语言基本知识练习题.pdf"
在R语言中,这是一系列用于学习和练习基础操作的问题。以下是对这些练习题的详细解答:
1. 题目要求生成一个表达式`y`,根据给定的数学运算。正确的R代码是:
```R
y <- sin(10 * pi) * exp(-0.3 + 4^2) + log(23) / log(4)
```
这条命令计算了正弦、指数、对数和乘法等运算的结果。
2. 该题要求计算`x+2y-5z`,其中`x`, `y`, 和 `z` 已经定义。正确代码是:
```R
x <- sin(223/3)
y <- x^2
z <- y * 10
x + 2*y - 5*z
```
它将已知数值代入公式并求解。
3. 创建一个从3开始,以5.5为增量,直到44的一维数组`x`,可以使用`seq()`函数:
```R
x <- seq(3, by = 5.5, length.out = (44 - 3) / 5.5 + 1) # 确保包含终止值
```
4. 建立一个从0到π,包含15项的等差数组`x`:
```R
x <- seq(0, pi, length.out = 15)
```
5. 将给定的数值序列保存到numeric变量中:
```R
numeric <- c(100, 200, 200, 200, 400, 600, 600, 600, 800)
```
6. 将numeric变量转换为factor变量:
```R
factor.numeric <- as.factor(numeric)
```
7. 查看factor.numeric的内容:
```R
print(factor.numeric)
```
8. 创建一个从2到50的偶数向量`vector1`:
```R
vector1 <- seq(from = 2, to = 50, by = 2)
```
9. 选取vector1中的第20个元素:
```R
vector1[20]
```
10. 选取vector1中的第10、15和20个元素:
```R
vector1[c(10, 15, 20)]
```
11. 选取vector1中的第10到20个元素:
```R
vector1[10:20]
```
12. 选取vector1中值大于40的元素:
```R
vector1[vector1 > 40]
```
13. 创建重复序列1234512345123451234512345:
```R
rep(1:5, each = 5)
```
14. 创建重复序列0000011111222223333344444:
```R
rep(0:4, times = c(5, 5, 5, 5, 5))
```
15. 构造由3个3,4个2和5个1组成的向量`x`:
```R
x <- c(rep(3, 3), rep(2, 4), rep(1, 5))
```
统计软件实验2中的问题涉及到矩阵计算,如计算行列式值,但题目不完整。对于计算一个矩阵的行列式,可以使用`det()`函数。例如,如果矩阵`A`是:
```R
A <- matrix(c(3, 4, 7, 2, 2, 8, 3, 5, 1), nrow = 3)
det(A)
```
以上就是对R语言基础练习题的详细解答,涵盖了向量、数组、因子、矩阵运算和逻辑选择等多个方面。这些操作是R语言中最基础也是最常用的,熟练掌握它们对于进行数据分析和统计建模至关重要。
2023-03-28 上传
2024-05-10 上传
2023-11-17 上传
2023-06-26 上传
2023-07-24 上传
2023-08-27 上传
2023-07-04 上传
2023-07-23 上传
2023-07-12 上传
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