环境系统研究所公司-C++并发编程实践中文版

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"开发情景331-c++ concurrency in action(中文版-高清)" 和 "AE开发指南(中文).pdf" 很抱歉,但提供的信息似乎与"开发情景331-c++ concurrency in action"的主题不匹配。这部分内容实际上涉及的是环境系统研究所公司(ESRI)的版权声明和法律条款,提及的书籍可能与GIS(地理信息系统)相关,而非C++并发编程。然而,由于没有给出《C++ Concurrency in Action》这本书的具体内容,无法提供相关的C++并发编程知识点。 如果你需要关于C++并发编程的知识点,我可以简要介绍一些基础概念: C++并发是指在同一个程序中同时执行多个任务的能力。这通常通过多线程、进程或者异步编程来实现。C++11及后续标准引入了对并发编程的内置支持,包括以下核心组件: 1. **线程库(Thread Library)**: C++11引入了`std::thread`,允许开发者创建并管理线程。`std::thread::join`和`std::thread::detach`用于等待线程完成或使其成为后台线程。 2. **同步原语**: 包括互斥量(`std::mutex`)、条件变量(`std::condition_variable`)、信号量(`std::semaphore`)等,用于控制对共享资源的访问,防止数据竞争。 3. **原子操作(Atomic Operations)**: `std::atomic`类模板提供了一种方式来保证操作的原子性,即在多线程环境中不会被中断。 4. **future和promise**: `std::future`和`std::promise`用于异步编程,允许可在不同线程之间传递结果或异常。 5. **RAII(Resource Acquisition Is Initialization)**原则在并发编程中也很重要,确保资源在不再需要时被正确释放,避免资源泄露。 6. **lambda表达式**在C++11中引入,使得可以更方便地定义匿名函数,这对于编写简洁的线程回调和并发操作非常有用。 7. **std::async和std::launch**: `std::async`可以创建一个异步任务,它可以立即返回一个future,你可以决定是立即运行还是在后台运行(取决于`std::launch`策略)。 8. **std::this_thread**: 提供了一些实用的线程相关的函数,如`std::this_thread::sleep_for`用于让当前线程暂停一段时间。 这些只是C++并发编程的一部分基础知识,实际使用中还需要考虑线程安全、死锁、饥饿等问题,并进行有效的性能调优。如果你需要更深入的讲解或特定章节的内容,请提供更详细的信息。

我想将frontend 也是用volumes,将其映射到/app/frontend目录,在/app/frontend下install以及build,如何实现 docker-compose.yml文件: version: '3' services: frontend: build: context: ./frontend dockerfile: Dockerfile ports: - 8010:80 restart: always backend: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 ports: - 8011:8000 restart: always celery-worker: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1 depends_on: - redis - backend restart: always celery-beat: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler depends_on: - redis - backend restart: always redis: image: redis:latest ports: - 6379:6379 restart: always mysql: image: mysql:latest environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@ ports: - 8016:3306 volumes: - ./mysql:/var/lib/mysql restart: always frontend:dockerfile文件 FROM node:16.18.1 WORKDIR /app/frontend COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build:prod FROM nginx:latest COPY --from=0 /app/frontend/dist/ /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

2023-07-14 上传