NB-IoT在冶金温度监测系统的应用:远程实时监控与安全优化
170 浏览量
更新于2024-09-01
收藏 605KB PDF 举报
"一种NB-IoT冶金节点温度采集与远程监测系统的设计"
本文介绍了一种专门针对钢铁行业复杂和特殊生产环境设计的NB-IoT冶金节点温度采集与远程监测系统。系统的核心在于利用AD8495放大器处理K型热电偶的冷端补偿,以精确采集现场温度等关键参数。AD8495是一款高精度的运算放大器,常用于热电偶测量中的温度补偿,以消除环境温度变化对测量结果的影响。
STM32微控制器节点在此系统中扮演重要角色,它执行线性化算法来处理来自热电偶的数据,确保温度读数的准确性。STM32是一种高性能、低功耗的微控制器系列,广泛应用于各种嵌入式系统。线性化算法是为了将非线性的热电偶输出转换为与温度成正比的线性信号。
数据通信方面,系统采用了Modbus协议,这是一种广泛应用的工业通信协议,允许设备之间进行串行通信。通过Modbus,STM32节点与远程计算机进行交互,同时利用NB-IoT(窄带物联网)技术进行数据传输。NB-IoT是专门为物联网设计的低功耗、广覆盖的无线通信技术,适合于需要大量远程连接且数据传输量不大的应用场合。
STM32主控机通过WH-NB74芯片连接到NB-IoT网络,将收集到的温度数据实时发送至远程计算机。在上位机端,LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)被用作图形化编程环境,构建用户界面,实现高炉沟道的远程监视和安全管理。LabVIEW是一种强大的软件工具,尤其适用于实时数据可视化和控制系统的开发。
该系统的实施显著提高了温度监测的效率和准确性,与传统的本地监测相比,具有实时同步监测、低成本、覆盖范围广和无线多连接等优势。通过NB-IoT技术,可以克服RS485通信距离和速率限制,减少数据丢失,确保在大范围内稳定地收集和传输高炉冶金沟道的温度信息,有助于提升生产安全和效率。
总结来说,这个设计结合了AD8495的精确温度补偿、STM32的智能处理能力、Modbus的通信稳定性和NB-IoT的广域覆盖,实现了对钢铁生产过程中高温环境的高效、安全远程监控,降低了维护成本,提高了生产过程的可控性。
weixin_38629042
- 粉丝: 7
- 资源: 927
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载