光学图像划痕检测：一种新的边界断点连接技术

"光学图像中一种新的边界断点连接方法" 本文主要探讨了在光学元件表面检测中遇到的一个关键问题：由于划痕的不连续性导致的划痕长度测量困难。为了解决这一问题，研究人员提出了一种基于斜率控制的不连续划痕连接新方法。该方法分为三个主要步骤： 首先，通过预处理步骤，对光学图像进行分析，识别并确定不连续的划痕区域。预处理可能包括图像增强、噪声过滤和边缘检测等，以突出显示划痕特征并减少干扰因素。 其次，寻找划痕的断点，这是连接的关键。在这一阶段，算法会根据划痕本身的特性，如线条宽度、方向和强度变化，来设定断点的间距阈值。同时，考虑到划痕边界曲率的影响，算法会限制连接时的弯曲程度，以确保连接后的连续性。 最后，采用单像素级别的操作，将断点处的划痕连接起来，形成一个完整的连续划痕区域。这种方法有助于减少人为或系统误差，确保连接的精确性。 经过理论分析和实验验证，该方法显著减少了边界变形，提高了划痕长度测量的准确性，具有较高的实用价值。此外，此方法不仅限于光学图像，还可以应用于其他涉及边界断点连接的图像处理场景，例如在医学影像、工业检测或地质分析等领域。 文章由四位作者共同完成，其中于广婷、朱聪、李柏林和陈小艳均来自西南交通大学机械工程学院，他们的主要研究方向涵盖了数字图像处理。该研究得到了四川省科技支撑计划和四川省科技创新苗子工程项目的资助，以及西南交通大学牵引动力国家重点实验室的支持。 关键词包括光学图像、断续划痕、边界断点连接、自适应区域生长、控制斜率和最小外接矩形，这些关键词揭示了研究的核心技术和应用领域。论文的发表有助于推动图像处理技术在光学检测和其他相关领域的进一步发展和应用。