物联网驱动的边缘计算：数据安全与隐私保护深度解析

随着物联网、大数据和5G网络的迅猛发展，边缘计算作为新兴的技术架构，旨在解决传统云计算在处理边缘设备产生的海量数据以及满足实时服务需求时的挑战。边缘计算的特点，如内容感知、实时计算和并行处理能力，使其在提供高效服务的同时，也带来了数据安全与隐私保护的新课题。原有的云计算环境中的这些问题，在边缘计算环境中更为凸显，因为数据更接近用户，传输路径更短，这增加了潜在的风险。 该综述文章深入探讨了边缘计算数据安全与隐私保护的研究背景，强调了以数据安全为核心的研究体系构建。它涵盖了关键技术和领域，如数据安全策略、访问控制机制、身份认证技术以及隐私保护方法。作者系统梳理了近年来针对这些技术的最新研究成果，分析了各种解决方案的可扩展性和实际应用性，以期找到既能保障数据安全又能适应边缘计算环境的最佳实践。 文章还列举了一些实际应用中的边缘计算案例，通过实例展示如何在具体场景中实施数据安全和隐私保护措施。同时，作者指出了当前研究的热点和挑战，例如动态安全威胁、数据孤岛问题，以及如何在保证性能的同时平衡安全和隐私的需求。 本文的关键词包括边缘计算、万物互联、数据安全、访问控制、身份认证和隐私保护，反映了研究的核心内容和关注点。中图分类号TP309表明该研究属于计算机科学和技术范畴，文献标识码A表明其学术质量，而doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2018037则提供了该研究的国际标准引用标识。 这篇文章为读者提供了一个全面的视角，帮助理解边缘计算数据安全与隐私保护的现状、挑战和未来研究方向，对于从事该领域研究的学者、工程师以及政策制定者具有重要的参考价值。