苏大考研Python编程与复试指南

"该资源是苏州大学期末及期中考试的编程题目，主要涉及Python语言，包括矩阵相乘的实现以及可能的上机与面试复习建议。提供的链接包含了一些本科Python期末编程题目的示例。" 在编程题目中，一个关键的知识点是实现矩阵相乘。矩阵相乘是线性代数中的基本操作，对于两个二维列表（即矩阵）A和B，如果A的列数等于B的行数，它们就可以相乘。Python中实现矩阵相乘的函数`func3`需要接收两个二维列表作为输入，并返回一个新的二维列表，表示两矩阵相乘的结果。每个元素都是整数，因此在计算过程中需要注意数据类型转换。以下是实现矩阵相乘的基本步骤： 1. 确定输出矩阵的维度：新矩阵的行数等于第一个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数。 2. 初始化输出矩阵：创建一个空列表，用于存储结果矩阵的元素。 3. 遍历第一个矩阵的行和第二个矩阵的列：对于每一个位置(i, j)，计算对应元素的值，这是通过遍历第一个矩阵的第i行和第二个矩阵的第j列，将对应元素相乘并求和得到的。 4. 更新输出矩阵：将计算得到的值添加到输出矩阵的正确位置。 例如，对于给定的测试用例`[[1,2]][[1],[2]][[5]][[1,]]`，实际的矩阵分别是`[[1,2]]`和`[[1],[2]]`，其相乘的结果应为`[[5,10]]`。 在准备苏州大学的考研复试时，除了矩阵相乘，还需要关注以下几个方面： - **Python基础知识**：复习Python的基础语法，如变量、数据类型、控制流、函数等。特别是Python的列表操作，因为题目中涉及到二维列表的处理。 - **Python编程能力**：加强编程实践，可以通过做历年试题和模拟题来提升编程技能。链接中提供了几份本科Python期末编程题目，可以作为参考。 - **上机选择题**：可能会有难度较高的选择题，可以使用资源如未来教育的Python二级试题进行练习。 - **面试准备**：准备一份英文自我介绍，并熟悉专业英语词汇，尤其是计算机科学相关的术语。此外，了解数据库、计算机网络、数据结构、操作系统、深度学习和机器学习等核心课程的基本概念。 - **专业英语翻译**：在面试中可能需要翻译专业英语文档，提前熟悉专业词汇和短语。 - **开放性问题**：思考为何选择苏州大学，以及对计算机科学领域的理解，提前准备好回答。 备考苏州大学的考研复试需要全面掌握Python编程基础，强化实战能力，同时提高专业英语水平和专业知识的理解。通过多做练习题和模拟面试，可以有效提高备考效果。