LLVM编译系统后端移植分析与ARM实现
4星 · 超过85%的资源 需积分: 9 68 浏览量
更新于2024-07-27
收藏 1.12MB PDF 举报
"LLVM编译系统结构分析与后端移植——董峰硕士论文"
这篇由董峰撰写的硕士论文详细探讨了LLVM编译系统及其后端移植过程,特别是针对ARM处理器的移植。LLVM(Low Level Virtual Machine)是一个开源的编译器基础设施,由美国伊利诺伊大学开发,其设计目标是提供一个可重用的中间表示(IR),以及高效且灵活的编译器工具链。
LLVM系统主要由以下几个部分组成:
1. **前端(Frontend)**: 这部分负责将源代码(如C、C++、Objective-C等)转换为LLVM IR,这是一种高级的、静态类型的中间表示。前端包含了语法分析、语义分析和优化。
2. **中间表示(IR,Intermediate Representation)**: LLVM IR是LLVM的核心,它允许编译器进行跨语言的优化,并且独立于任何特定的输入语言或输出架构。
3. **代码生成器(Code Generator)**: 代码生成器将LLVM IR转换为目标架构的机器码。这部分涉及到后端移植,包括寄存器分配、指令选择、布局优化等。
4. **优化器(Optimizer)**: 提供了一系列的 passes 对IR进行优化,例如死代码消除、常量折叠、循环展开等。
5. **目标库(Target Libraries)**: 包含了特定架构所需的运行时支持,如浮点运算库、内存管理等。
论文重点分析了LLVM的后端移植机制,具体包括:
- **寄存器描述(Register Descriptions)**: 定义目标架构的寄存器集,包括它们的大小、用途和限制,这对于有效的寄存器分配至关重要。
- **指令集描述(Instruction Set Descriptions)**: 描述目标架构的指令集架构(ISA),包括每条指令的操作、编码格式和行为。
- **汇编输出(Assembly Output)**: 汇编阶段将机器码转换为人类可读的汇编语言格式,便于调试和手动调整。
在论文中,作者详细阐述了将LLVM编译系统后端移植到ARM处理器的过程,包括理解ARM架构的特性、构建适当的寄存器模型、映射LLVM IR到ARM指令集、实现汇编代码生成等步骤。通过这些工作,最终实现了LLVM对ARM处理器的全面支持。
关键词:LLVM,编译器,ARM,后端移植
这篇论文对于理解LLVM编译框架的内部运作机制,尤其是如何针对新的硬件架构进行编译器后端的开发和移植,具有很高的参考价值。对于那些从事编译器开发、优化或希望为新硬件平台提供编译支持的研究者和工程师来说,是一份宝贵的资源。
2020-03-04 上传
2022-09-22 上传
2023-12-25 上传
2023-08-03 上传
2023-06-01 上传
2023-06-05 上传
2023-10-18 上传
2024-01-23 上传
2023-04-07 上传
zhoujie84910209
- 粉丝: 5
- 资源: 15
最新资源
- 磁性吸附笔筒设计创新,行业文档精选
- Java Swing实现的俄罗斯方块游戏代码分享
- 骨折生长的二维与三维模型比较分析
- 水彩花卉与羽毛无缝背景矢量素材
- 设计一种高效的袋料分离装置
- 探索4.20图包.zip的奥秘
- RabbitMQ 3.7.x延时消息交换插件安装与操作指南
- 解决NLTK下载停用词失败的问题
- 多系统平台的并行处理技术研究
- Jekyll项目实战:网页设计作业的入门练习
- discord.js v13按钮分页包实现教程与应用
- SpringBoot与Uniapp结合开发短视频APP实战教程
- Tensorflow学习笔记深度解析:人工智能实践指南
- 无服务器部署管理器:防止错误部署AWS帐户
- 医疗图标矢量素材合集:扁平风格16图标(PNG/EPS/PSD)
- 人工智能基础课程汇报PPT模板下载