数据库系统概论：层次数据模型的存储结构

"层次数据模型的存储结构-数据库系统概论 萨师煊 ch1" 在数据库领域，层次数据模型是一种重要的数据组织方法，它以树状结构表示数据之间的关系。本章节主要讨论了层次数据模型的存储结构，特别是邻接法这一存储策略。 邻接法是层次数据模型中常用的一种存储方式，它基于层次树的前序遍历顺序。前序遍历是指先访问根节点，然后递归地访问左子树，最后访问右子树。在邻接法中，记录值按照层次树的这种遍历顺序连续存放，利用物理存储空间的相邻性来体现层次顺序。这样做的好处是能够快速地按照层次结构进行查找和遍历，因为相邻的记录通常代表它们在层次结构中的直接上下级关系。 在实际的数据库系统中，层次模型的数据存储不仅要考虑数据的逻辑结构，还需要考虑到物理存储的效率和查询性能。邻接法有效地将这两者结合，使得数据的读取和更新操作更加高效。例如，当需要获取某个节点的所有子节点时，由于子节点的记录紧随其父节点之后，可以快速地通过指针或者索引找到。 数据库系统概论，如萨师煊和王珊编著的《数据库系统概论》（第四版），通常会深入讲解这些基础知识，包括关系数据库、SQL语言、数据库安全性、完整性等。同时，还会涉及数据库设计、查询处理、并发控制等更高级的主题，这些都是理解和应用数据库系统不可或缺的知识。 学习数据库系统，不仅需要课堂上的听讲，还要通过阅读教材和参考书来预习和复习，以及通过完成书面作业、上机练习和综合练习来巩固理解。比如，可以使用KingBaseES教学版进行实践操作，提升对数据库概念和操作的理解。 在评价学生的学习成果时，除了期末考试，还包括平时成绩，这涵盖了书面作业、上机练习和综合练习的成绩。这样的评估方式旨在全面考察学生的理论知识掌握和实践能力。 层次数据模型的存储结构是数据库系统的基础之一，了解并掌握邻接法对于理解和设计高效数据库至关重要。通过系统的教育和实践，可以深入理解数据库的工作原理和应用技巧，为后续的数据库设计和系统管理打下坚实基础。