二叉树的链式存储与遍历解析

"这篇文档详细介绍了二叉树的创建与遍历方法，主要涉及数据结构中的二叉树概念，包括链式存储结构和三种遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。" 在数据结构中，二叉树是一种重要的非线性数据结构，它由若干个节点组成，每个节点包含一个数据元素以及指向其左子节点和右子节点的指针。在本文档中，作者首先提到了之前学习过的二叉树定义和储存方式，特别提到了堆这一特殊类型的二叉树。接着，作者引入了链式存储结构来创建二叉树，这是实际编程中最常用的二叉树实现方式。 链式存储结构通常用结构体表示，如文档中所示的`BTnode`结构体，包含数据域`data`，以及指向左子节点`left`和右子节点`right`的指针。这样的结构使得节点之间的关系可以通过指针链接，方便动态构建和操作二叉树。 在二叉树的遍历部分，作者强调了遍历是理解和操作二叉树的基础。遍历是指按照特定顺序访问二叉树的所有节点。文档详细讲解了前序遍历、中序遍历和后序遍历这三种基本的遍历方法： 1. **前序遍历**（根左右）：从根节点开始，然后遍历左子树，最后遍历右子树。对应的示例结果为：ABDHIEJCFKG。 2. **中序遍历**（左根右）：先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。对应的示例结果为：HDIBEJAFKCG。 3. **后序遍历**（左右根）：先遍历左子树，再遍历右子树，最后访问根节点。后序遍历的代码虽然未在文档中给出，但其逻辑与前序和中序类似，只是访问根节点的动作被移到了最后。 遍历方法的实现通常采用递归策略，例如前序遍历的递归实现如下： ```cpp void Btree_prev(BTnode* T) { if (!T) { return; } printf("%c", T->data); Btree_prev(T->left); Btree_prev(T->right); } ``` 对于中序遍历和后序遍历，同样可以采用类似递归方式进行实现，只是调用顺序不同。 掌握二叉树的遍历技巧对于理解和操作二叉树至关重要，无论是插入、删除节点，还是查找特定节点，都需要用到这些遍历方法。理解并能熟练应用这些遍历算法是数据结构学习中的重要一环。