循环谱包络方法：共信道多信号参数高效盲估计

本文主要探讨了在通信侦察中，非协作接收机如何有效地处理共信道信号干扰问题。针对这一挑战，研究者提出了一种创新的参数估计方法——基于循环谱包络的多信号载频和码片时宽估计算法。这种方法的独特之处在于它不需要依赖伪随机码等先验信息，从而实现了对时频重叠的多循环平稳信号参数的盲估计。循环谱包络分析是一种强大的信号处理工具，因为它能够在非零循环频率上进行搜索，这显著降低了平稳噪声和干扰的影响，特别适用于低信噪比环境。 作者于宁宇等人，来自第二炮兵工程学院、信息综合控制国家重点实验室以及西南交通大学电气工程学院，他们的研究工作得到了国家自然科学基金和国防重点实验室基金的支持。实验结果显示，当双信号功率相等（1:1）且信噪比为-9分贝时，该算法对于载频的估计具有极高的准确性，正确率高达100%。而在信噪比较低的场景，如-4分贝，对码片时宽的估计也表现出色，正确率接近100%，显示出其在实际应用中的优越性能。 关键词包括循环谱、共信道、时频重叠、循环平稳信号和参数估计，这些都是本文的核心概念和技术支撑。循环谱包络的使用使得在复杂信号环境中，即使信号参数存在重叠，也能实现高效和精确的估计，这对于通信侦察和信号处理领域的工程师来说，是一项重要的技术创新和理论贡献。 这篇文章提供了一种实用且高效的共信道多信号参数估计策略，对于提高通信侦察系统的抗干扰能力和在低信噪比条件下的信号解析能力具有重要意义，为后续的研究和工程实践提供了新的思路和技术参考。