基于OpenCV的运动目标检测与跟踪研究

"国内外研究与应用现状-2017-2018年度中国医院信息化状况调查" 在当前的计算机视觉研究中，运动目标的检测与跟踪是一个关键领域，它涉及利用计算机技术来模仿生物的视觉感知，特别是针对动态场景中的移动物体，如人或车辆。随着计算机视觉技术的发展，其焦点逐渐从静态图像转向动态图像序列的处理，这在诸如自动化视频监控系统、视频编码技术（如MPEG）和人机交互等方面有着广泛应用。 运动目标检测与跟踪在多个领域中扮演着重要角色，特别是在浙江大学信息科学与工程学院硕士研究生吴晓阳的研究中，他专注于基于OpenCV的运动目标检测与跟踪。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，由Intel微处理器研究实验室的视觉交互组开发，支持C++语言，并可在Windows和Linux平台上运行。它提供了一系列图像处理和视频分析的函数，便于开发者快速构建应用程序，而无需从零开始编写所有底层算法。 吴晓阳的硕士学位论文提出了一套视频图像运动目标分析系统，该系统由五个主要模块构成：人机交互界面、运动物体的前景检测、运动物体的团块特征检测、运动物体的团块跟踪以及轨迹生成和后处理模块。这套系统旨在在复杂背景中准确地识别和追踪多个特定目标，并对其进行编号和标记。 实验结果显示，基于OpenCV设计的视频图像运动目标分析系统表现出优秀的实时性能，能有效地处理和分析来自不同来源（如位图、视频文件或实时摄像头）的图像数据。通过大量实验和数据分析，该系统不仅验证了其实时跟踪的能力，还证实了其在稳定性、实用性和通用性上的优势。 计算机视觉和运动目标检测在国内外的研究与应用中持续发展，OpenCV等工具的出现极大地推动了这一领域的进步，使得在医疗、航空航天、军事等多个领域都能看到其身影。在未来的医院信息化中，结合计算机视觉技术的智能监控系统可能会成为提升医疗服务质量和效率的重要手段。