VC数据结构：18种基础算法详解

"VC数据结构18种算法.doc"涵盖了数据结构中的核心算法，包括了顺序表、单链表、双向链表、循环链表、顺序栈、链式栈、顺序队列、链式队列、优先级队列、串、二叉树、线索二叉树、堆、哈夫曼树、树、B+树、图以及排序等18个主题。 1、顺序表（Seqlist.h）：顺序表是一种最基础的数据结构，它在内存中连续存储元素，通过数组实现。默认大小通常设置为100，可以动态扩展。在实际操作中，包括插入、删除等操作可能需要移动大量元素。 2、单链表（SingleList.h）：单链表由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。插入和删除操作相对顺序表更灵活，但查找效率较低。 3、双向链表（DoubleList.h）：双向链表增加了指向前一个节点的指针，允许双向遍历，增删查改操作更为灵活。 4、循环链表（CircularList.h）：循环链表的最后一个节点指向首节点，形成环状结构，便于实现循环操作。 5、顺序栈（SeqStack.h）和链式栈（LinkStack.h）：栈是“后进先出”（LIFO）的数据结构，顺序栈基于数组，链式栈基于链表，两者都支持压栈和弹栈操作。 6、顺序队列（SeqQueue.h）和链式队列（LinkQueue.h）：队列是“先进先出”（FIFO）的数据结构，顺序队列基于数组，链式队列基于链表，它们都提供入队和出队操作。 7、优先级队列（PriorityQueue.h）：优先级队列根据元素的优先级进行出队，通常使用堆数据结构实现。 8、串（MyString.h）：串是字符的线性序列，这里实现的可能是自定义的字符串类，包括基本的字符串操作。 9、二叉树（BinaryTree.h）和线索二叉树（ThreadTree.h）：二叉树每个节点最多有两个子节点，线索二叉树则在二叉树的基础上增加了线索，便于中序遍历。 10、堆（MinHeap.h）：堆是一种特殊的树形数据结构，通常用于实现优先级队列，这里的最小堆用于保持元素最小值。 11、哈夫曼树（Huffman.h）：哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，常用于数据压缩。 12、B+树（BTree.h）：B+树是一种自平衡的多路搜索树，适合大量数据的存储系统，如数据库索引。 13、图（Graph.h）：图由顶点和边组成，支持各种图算法如深度优先搜索、广度优先搜索等。 14、排序（Sort.h）：排序算法包括快速排序、归并排序、冒泡排序等多种方法，用于对数据进行有序排列。 以上18种算法是数据结构和算法的基础，理解和掌握这些算法对于编程和解决复杂问题至关重要。