MATLAB数值计算入门：变量、矩阵与赋值

"第二章matlab数值计算功能.ppt" MATLAB是一种广泛应用于工程计算、科学建模和数据分析的高级编程环境。本章深入探讨了MATLAB的数值计算功能，包括其基本语言结构和核心概念，旨在帮助初学者快速掌握这个强大的工具。 2.1变量及其赋值是MATLAB编程的基础。在MATLAB中，变量名是区分大小写的，例如"A"和"a"被视为两个不同的变量。MATLAB预设了一些特殊变量，如`eps`表示机器精度，即1.0到最近的浮点数的距离，在个人计算机上通常是2的负52次方。`pi`则存储了圆周率π的近似值3.1415926。此外，`inf`或`Inf`表示正无穷大，`NaN`（Not a Number）用于表示不可定义的数学运算结果，如0除以0或π除以π。虚数单位可以用`i`或`j`表示。`ans`变量用于储存未显式赋值的运算结果。 2.1.2 MATLAB的语句结构和控制流也至关重要。百分号（%）作为注释符，用于解释代码，提高可读性。在赋值语句中，逗号用于在同一行内分隔元素，而分号用于分隔不同语句，分号后的语句执行时不显示结果。续行标志（…）允许在多行中编写长语句，中断键（CTRL+C）可以在程序执行期间随时停止MATLAB的运行。 2.1.3矩阵及其元素的赋值是MATLAB的核心特性。矩阵是MATLAB运算的基本单元，所有的算术运算都在矩阵层面上进行。创建矩阵有多种方法： 1. 直接输入矩阵：可以直接列出元素，如`a=[123;456;789]`创建一个3x1的列向量。 2. 通过语句和函数：MATLAB提供了多种内置函数来生成矩阵，如`zeros`, `ones`, `rand`等。 3. 从外部文件装入：可以使用`load`函数导入数据文件中的矩阵。 4. 在M文件中创建：通过编写M脚本文件，可以构建复杂的矩阵结构。 掌握这些基本概念后，用户可以进一步探索MATLAB的线性代数操作、数组操作、函数定义、循环与条件语句、绘图功能以及数值积分、微分方程求解等高级应用。MATLAB的强大在于它的易用性和高效性，使得科学家和工程师能够快速地实现复杂的数值计算和数据可视化。