数据结构复习：栈队列特性与算法分析

"数据结构复习试卷2" 这份数据结构复习试卷涵盖了数据结构的基础知识，包括栈、队列、链表、数组、树、二叉树、排序算法和散列表等概念。下面将详细解释试卷中的知识点： 1. **栈和队列**： - 栈是后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入（压栈）和删除（弹栈）操作。 - 队列是先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾插入元素（入队）并在队头删除元素（出队）。 2. **链式存储的队列**： - 在链式存储的队列中，插入和删除操作可能涉及修改头指针和尾指针，具体取决于操作的位置。 3. **数据结构类型**： - 非线性结构如二叉树，其中元素之间的关系不是简单的线性序列，而是存在分支。 4. **二维数组计算**： - 二维数组的元素位置可以通过行优先或列优先顺序计算，本题中给出了10进制下的位置关系，可以推断出数组的存储方式和元素间的偏移。 5. **树的应用**： - 树适合表示元素间具有分支层次关系的数据，例如组织结构或文件系统。 6. **二叉树的性质**： - 二叉树的第k层最多有2^(k-1)个节点。 7. **二分查找**： - 二分查找适用于有序表，查找A[3]的比较序列下标会按照中间元素进行裁剪，因此可能是C选项。 8. **快速排序的空间复杂度**： - 快速排序的辅助空间复杂度是O(log2n)，主要由于递归调用的栈空间。 9. **散列存储**： - 散列函数H(K)=K%9用于确定元素的散列地址，当散列地址为1的元素有多个时，可能出现冲突。 10. **无向图的连通性**： - 为了确保6个结点的无向图连通，最少需要5条边。 11. **算法评价指标**： - 算法的质量通常从时间正确性、占用内存、易读性、复杂度、强壮性和准确度等方面评估。 12. **时间复杂度**： - 时间复杂度的量级表示主要关注最高阶项，给定的时间复杂度为O(n^3 + n^2log2n + 14n)/n^2，其数量级为O(n^3)。 13. **树的属性**： - 广义表表示的树包含9个结点，深度为3（从根到最远叶子的最长路径），度为2（最大子节点数）。 14. **后缀表达式求值**： - 后缀表达式（逆波兰表示法）可以直接通过栈计算，给出的后缀表达式923+-102/-的值为3-1。 15. **中缀表达式转换**： - 中缀表达式转换成后缀表达式是编译原理中的一个重要部分，涉及到运算符的优先级和结合性。 以上是对试卷中主要知识点的详细解析，这些知识点是学习数据结构的基础，对理解计算机科学中的许多问题至关重要。