模糊神经网络在水泥配料控制系统中的应用

"水泥配料计算机控制系统 (2002年) - 武庚 - 自然科学论文" 这篇2002年的论文介绍了利用工业控制计算机实现的水泥配料自动控制系统，旨在提高水泥生产过程中的配料精度和效率。系统由工控机、单片机控制器、震动机和传送系统构成，能对各种原料进行比例配送、检测、管理和自动控制。论文特别强调了采用模糊控制与神经网络相结合的控制算法，这种算法相比于传统的PID控制，具备更快的响应速度和更高的控制精度，以适应水泥配料过程中非线性、时变性的特点。 作者武庚指出，配料系统在水泥生产中起着关键作用，其精度和效率直接影响水泥的质量和产量。目前，许多中小水泥厂的配料系统依然依赖于PID控制，而PID的参数选择依赖经验和试验，并且不适应工况变化。为解决这个问题，论文提出将模糊神经网络算法应用于生料配料控制，以应对配料过程中的不确定性和复杂性。 控制系统方案描述了由多种原料料仓、电振机、皮带秤等组成的闭环控制回路。工业控制机作为上位机，根据化学成分分析结果进行实时修正，并通过串行通信与单片机控制器（下位机）交换信息。上位机负责质量分析、给定值修订、报表打印等管理任务，同时进行模糊神经网络的离线训练，优化后的参数用于现场控制。系统通过元素分析仪获取实时的化验分析数据，以调整配料比例，确保原料流量的比例恒定。 模糊控制部分主要处理配料过程中的不确定性，而神经网络则用于学习和适应工况变化。两者的结合使得系统能动态调整控制策略，提高控制性能。通过这种方式，系统能够更好地满足连续配料系统的要求，保证原料在单位时间内按固定比例流动，从而提高水泥生产的质量和效率。 这篇论文揭示了在水泥配料领域中，结合模糊控制和神经网络的自动化控制系统的优势，为水泥行业的技术进步提供了新的思路和解决方案。