Hadoop入门教程：搭建HDFS开发环境与API使用

"深入浅出学Hadoop-初级部分"，主要涵盖了Hadoop HDFS API的使用，包括搭建HDFS开发环境、配置以及Filesystem和FileUtil API的介绍。 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，其核心组件之一是Hadoop Distributed File System (HDFS)，它是一个高度容错性的系统，设计用来在普通硬件上存储和处理大规模数据。在学习和使用Hadoop时，了解并掌握HDFS API是非常关键的一步，因为它允许开发者在Java程序中与HDFS进行交互。 首先，搭建HDFS开发环境涉及以下步骤： 1. 导入Hadoop的Jar：在Java项目中，需要将Hadoop相关的jar包添加到项目的类路径中。这些jar包包含了Hadoop的所有核心库，使得开发者可以调用HDFS的相关API。 2. 建立resources文件夹，放入配置文件：Hadoop的配置文件，如`core-site.xml`和`hdfs-site.xml`，通常需要放在项目的`src/main/resources`目录下，以便在运行时被加载。这些配置文件包含HDFS集群的地址、端口等信息，确保程序能够正确连接到HDFS。 接下来是Configuration部分，这涉及到Hadoop配置的设置： - 初始化Configuration对象：在使用HDFS API之前，通常需要创建一个`Configuration`对象，并通过它加载Hadoop的配置信息。 - 设置配置参数：开发者可以根据需要修改或添加特定的配置参数，例如设置HDFS的默认块大小或副本数量。 - 读取配置信息：配置对象可以用于读取HDFS的配置参数，为后续的API操作提供必要的信息。 然后是Filesystem API，它是Hadoop提供的一套接口，用于操作HDFS上的文件和目录： 1. 连接HDFS：通过`FileSystem.get(conf)`方法获取一个指向HDFS的`FileSystem`实例，其中`conf`是配置对象。 2. 文件操作：包括打开、创建、重命名、删除、移动文件和目录，以及检查文件属性等。 3. 流式读写：`FSDataInputStream`和`FSDataOutputStream`用于读写文件内容，它们提供了类似Java I/O的API，支持缓冲和位置控制。 4. 文件系统遍历：`FileSystem.listFiles()`和`FileSystem.globStatus()`可以用于获取目录下的文件和匹配指定模式的文件。 最后是FileUtil API，这是一个辅助工具类，提供了文件系统的实用操作，如复制和移动文件： - 复制文件：`FileUtil.copy()`方法可以在本地文件系统和HDFS之间，或者HDFS的不同位置之间复制文件或目录。 - 移动文件：`FileSystem.rename()`方法用于重命名或移动HDFS上的文件或目录，需要注意的是，这个操作在HDFS中不是原子性的。 - 清理资源：`FileSystem.close()`用于关闭`FileSystem`实例，释放与HDFS的连接。 学习并熟练运用这些API，开发者就能够编写出能够读写HDFS数据的Java程序，从而充分利用Hadoop的分布式存储能力。同时，配合私塾在线提供的教学资源，可以更系统地学习Hadoop的相关知识，提升开发技能。