Maven架构下构建Spark WordCount示例与父子项目配置

"【Spark】五、Maven构建父子结构与依赖管理" 在这个关于Spark的Maven教程中，我们主要关注如何使用Maven工具来管理和组织一个包含多个子项目的Spark应用程序。首先，我们需要在IntelliJ IDEA中创建一个名为"spark"的Maven项目，并配置其Maven坐标（GAV）。启用自动导入功能后，我们将进行以下步骤： 1. **父子项目结构**： - 在"spark"项目下，创建一个名为"spark-core"的子模块，这将是应用程序的主要逻辑模块。 - 然后，在"spark-core"模块中，再创建一个名为"spark-wordcount"的子模块，用于实现WordCount的具体逻辑。 2. **POM文件配置**： - 在"spark"的`pom.xml`中，添加`spark-core`作为父项目，表示它们之间的依赖关系。 - 对于每个子模块的`pom.xml`，需要调整`location`属性，确保"spark-wordcount"位于"spark-core"目录下。 3. **依赖管理**： - 在所有模块的`pom.xml`中，配置必要的公共依赖项。这些包括日志处理库（如SLF4J、jcl-over-slf4j、slf4j-api、slf4j-log4j12、log4j）以及Scala标准库。 - 使用`${dependency.version}`占位符引用版本号，以便在整个项目中统一管理依赖更新。 - 对于"spark-core"模块，将其标记为`<scope>provided</scope>`，这意味着这些依赖将在运行时由Spark框架提供，而不需要打包到最终的应用中。 通过这种方式，Maven的父子项目结构帮助我们保持代码组织清晰，同时利用Maven的依赖管理功能简化了构建和部署过程。开发者可以专注于各自模块的功能实现，而不必担心底层依赖的细节。这样，当需要扩展或维护时，整个项目将变得更为易于管理。