手机玻璃盖板外观缺陷智能检测设备
需积分: 49 43 浏览量
更新于2024-07-17
6
收藏 3.79MB PPTX 举报
"该文档是关于手机玻璃盖板外观缺陷检测设备的介绍,主要讨论了一种采用高像素线阵相机和特殊LED光源的检测方案,通过自主研发的视觉检测系统进行表面缺陷检测。设备能检测划痕、P面不良、丝印区异色等多种问题,并针对2.5D和3D玻璃盖板有独特的解决方案。设备工作流程包括人工或自动上下料,多个CCD相机检测,以及NG和OK产品的自动区分。此外,设备配置了自主视觉软件、多相机硬件、精密机械结构和工控系统,具备高精度和高检测速度。"
详细说明:
1. 玻璃盖板生产工艺:玻璃盖板的制造过程复杂,涉及开料、CNC加工、抛光、超声波清洗、真空镀膜、钢化和丝印等步骤,对最终产品的表面质量和保护性能要求极高。
2. 检测设备概述:NY-CGI-4070RC设备利用高像素线阵相机和特殊LED光源,获取高清晰度图像,然后通过公司自研的视觉检测系统进行分析,能有效检测划痕、P面不良、丝印区异色等多种外观缺陷。
3. 2.5D/3D玻璃检测:设备特别针对2.5D和3D玻璃盖板的P面和R角缺陷有创新解决方案,同时也适用于3D玻璃的检测,展示了其在不同曲面形态上的适用性。
4. 检测原理:设备能一次获取多角度、多光源的影像,通过自适应算法自动识别和分类不同区域的缺陷,拥有三项相关发明专利,包括图形检测方法、产品缺陷检测图像处理方法和MURA检测数学算法。
5. 设备工作流程:工作流程包括清洗、人工/自动上下料、多CCD相机检测(如CCD①②③)以及根据检测结果进行OK或NG产品的区分,配备三色灯和蜂鸣器报警系统。
6. 设备配置与性能:设备采用自主设计的视觉软件,多个相机、镜头、光源和光源控制器,高精度机械结构,工控机及Windows7操作系统。其图像精度可达10.5um或21um,检测速度为6s/pcs或10s/pcs,可检测多种不良缺陷。
7. 案例展示:提供了四个具体的检测案例,展示设备在实际应用中如何检出不同类型的缺陷,如划痕、缺口等,位于玻璃盖板的不同位置。
这款检测设备结合了先进的光学技术、智能图像处理和精密机械设计,为手机玻璃盖板的外观质量控制提供了一套高效且精准的解决方案。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-10-12 上传
2021-10-03 上传
2021-10-08 上传
2021-10-04 上传
2022-02-13 上传
2021-10-02 上传
songdh2005
- 粉丝: 1
- 资源: 1
最新资源
- Elasticsearch核心改进:实现Translog与索引线程分离
- 分享个人Vim与Git配置文件管理经验
- 文本动画新体验:textillate插件功能介绍
- Python图像处理库Pillow 2.5.2版本发布
- DeepClassifier:简化文本分类任务的深度学习库
- Java领域恩舒技术深度解析
- 渲染jquery-mentions的markdown-it-jquery-mention插件
- CompbuildREDUX:探索Minecraft的现实主义纹理包
- Nest框架的入门教程与部署指南
- Slack黑暗主题脚本教程:简易安装指南
- JavaScript开发进阶:探索develop-it-master项目
- SafeStbImageSharp:提升安全性与代码重构的图像处理库
- Python图像处理库Pillow 2.5.0版本发布
- mytest仓库功能测试与HTML实践
- MATLAB与Python对比分析——cw-09-jareod源代码探究
- KeyGenerator工具:自动化部署节点密钥生成