烟台大学数据结构课程设计：高级难度题解

"这个资源是烟台大学数据结构课程设计的一个题目，主题为‘神秘国度的爱情故事’，难度较高。提供的代码示例展示了如何创建图（邻接表表示）以及实现广度优先搜索（BFS）算法，用于查找两个节点之间是否存在路径。" 在数据结构中，图是一种重要的非线性数据结构，用于表示对象之间的关系。在这个课程设计中，图被用来模拟“神秘国度的爱情故事”，可能涉及到角色之间的联系或路径。邻接表是图的一种常见存储方式，它为每个顶点维护一个链表，链表中的每个节点代表与该顶点相连的边。 1. **邻接表（Adjacency List）**：在邻接表中，每个顶点都有一个链表，链表中的每个节点表示从该顶点出发的边的目标顶点。这种表示法节省空间，尤其在图中边的数量远小于顶点数量的平方时。在代码中，`AdjList` 是一个数组，每个元素是一个 `VerNode` 结构体，表示一个顶点，而 `firstarc` 指针指向与该顶点相邻的边的第一个节点。 2. **ArcNode 和 VerNode 结构体**：`ArcNode` 定义了图中的边，包括边的目标顶点 `adjvex` 和指向下一个边的指针 `next`。`VerNode` 表示图中的顶点，包含顶点的值 `vertex` 和指向第一条与该顶点相连的边的指针 `firstarc`。 3. **图的创建（creatgraph 函数）**：这个函数用于输入图的顶点数和边的信息，然后创建邻接表。首先，初始化所有顶点，然后遍历输入的边信息，为每条边创建新的 `ArcNode` 并将其插入到相应的顶点链表中。注意，这里创建的是无向图，因为每条边在邻接表中都出现了两次（一次在每个端点的链表中）。 4. **广度优先搜索（BfsAdjTree2 函数）**：BFS 是一种遍历或搜索树或图的算法，从根节点开始，沿着树的宽度进行搜索。在这个函数中，BFS 用于检查两个特定顶点 `a` 和 `b` 是否在同一个连通分量中，即是否存在一条从 `a` 到 `b` 的路径。使用队列 `Q` 来存储待访问的顶点，并通过 `visited` 数组记录已访问过的顶点。当找到目标顶点 `b` 或队列为空时，搜索结束。 在实际编程和问题解决中，理解和实现这样的数据结构和算法是非常基础且重要的技能。这个课程设计提供了一个很好的实践平台，让学生能够深入理解并应用这些概念。