树比较可视化技术分析与展望

"这篇论文是关于树比较可视化的综合概述，主要涵盖了树比较的不同类型、方法、交互方式以及面临的挑战。作者是李彦龙、李国强和董笑菊，来自上海交通大学的软件学院和计算机科学与工程系。文章发表于2016年《软件学报》第27卷第5期，探讨了层次数据的分析，特别是树结构的可视化在可视分析中的应用。" 树比较可视化是处理和理解层次数据的关键技术，它涉及对树结构的比较分析，以揭示其内在的相似性和差异性。根据比较的对象数量，树比较可以分为三类：树内比较、两树比较和多树比较。树内比较关注单个树内部节点的结构变化，两树比较则对比两个树的相似性和差异，而多树比较则处理更复杂的场景，比较三个或更多树的异同。 在数据特性方面，树比较可视化分为静态树比较和动态树比较。静态树比较通常用于固定状态的树结构，而动态树比较则适应于随着时间变化的树数据，如追踪数据流或系统状态的变化。 从分析任务的角度，树比较可视化可以分为结构比较和属性比较。结构比较侧重于树的拓扑结构，包括节点的排列、分支和连接；属性比较则关注节点的附加信息，如标签、权重等，这些信息可以反映树的性质和功能。 文章将现有的树比较可视化方法归纳为三大类：并置、合并和动画。并置方法通过将多个树并排放置，便于用户直观对比；合并方法尝试融合树的结构，形成一个综合视图；动画方法则通过时间序列展示树的变化，帮助用户捕捉动态过程。 此外，论文还讨论了树比较可视化中的交互方式，这些交互设计旨在提高用户的参与度和分析效率。最后，作者指出了树比较可视化面临的挑战，如大规模数据的处理、复杂结构的可视化以及如何有效支持用户进行高级分析。 关键词：可视分析、树比较、层次数据，表明了本文的核心研究领域和关注点。中图法分类号：TP391，表示这是属于计算机科学技术领域的文献。 这篇综述提供了对树比较可视化方法的全面梳理，对于理解层次数据的分析方法，特别是树结构的可视化具有重要的参考价值。