Hadoop 2nd Edition:从开源搜索到大规模分布式计算技术指南

《Hadoop权威指南》第二版是Tom White所著的一本深度解析Hadoop技术的经典著作。该书起源于搜索引擎Nutch的研发过程中，当时作者团队在处理多个计算机上运行的计算任务时遇到了挑战。随着Google公开了其GFS（Google File System）和MapReduce论文，这些解决方案恰好解决了Nutch面临的问题，于是他们决定将这部分分布式计算组件独立出来，形成了Hadoop。 Hadoop的初衷是为了应对大规模Web数据处理的需求，早期在20台机器上勉强运作，但随着数据规模的膨胀，尤其是当目标扩展到数千台机器时，Hadoop的技术潜力得到了充分展现。此时，Yahoo!公司对此表现出兴趣，并组建了一个由作者参与的团队，进一步发展和完善了Hadoop技术。在Yahoo!的支持下，Hadoop逐渐成为能够真正应对互联网大数据挑战的先进技术。 本书第二版详细介绍了Hadoop的核心组件，包括分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）、用于并行数据处理的MapReduce模型，以及相关的生态系统，如Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）和Hive等。此外，书中还涵盖了Hadoop的最佳实践、部署策略以及与云计算和大数据分析的相关集成。 作者Tom White以丰富的经验和深入浅出的语言，帮助读者理解Hadoop的设计理念、架构和工作原理，以及如何利用它构建和优化大规模数据处理系统。对于那些希望在这个领域深入学习或从事大数据工作的专业人士来说，《Hadoop权威指南》第二版是一本不可或缺的参考资料。 本书的特点在于不仅提供了理论知识，还包括了大量的实战案例和实用技巧，适合不同层次的读者，从初学者到高级工程师都能从中受益。同时，由于技术的快速发展，书中也更新了最新的Hadoop版本信息和最新技术趋势，确保读者能够跟上行业的发展步伐。 《Hadoop权威指南》第二版是一本关于大数据处理领域的经典教材，无论是对Hadoop技术的历史背景、核心概念，还是在实际应用中的策略和工具，都提供了全面而深入的讲解，对于理解和掌握Hadoop及其生态系统的读者来说，这本书是一份宝贵的学习资源。