大数据处理：Hadoop 1.0版应对数据挑战

《利用Hadoop进行大数据处理第一版》是一本专著，由Revathi T.、Muneeswaran K.和Blessa Binolin Pepsi三位作者撰写，针对当今大数据时代的挑战和需求。随着移动设备、社交媒体、地理信息系统（GIS）、医疗诊断图像技术等产生的海量数据，如何存储、管理和实时处理这些数据成为关键问题。预计未来十年，数据源将扩大50倍，IDC预测在2014年至2019年期间，大数据技术和服务市场将以23.1%的复合年增长率(CAGR)增长，到2019年年度支出可能达到486亿美元。数字化宇宙预计在两年内将使数据量翻倍，至2020年将达到44泽字节（10^21），即44万亿GB。 这本书着重介绍了Hadoop框架中的YARN（Yet Another Resource Negotiator）组件，它作为Hadoop分布式计算的核心部分，负责资源管理和调度任务。YARN允许用户构建并运行大型分布式应用程序，通过将计算任务分解为可管理的小片段，使得处理大规模数据成为可能。Hadoop生态系统包括HDFS（Hadoop Distributed File System）用于存储海量数据，MapReduce模型则用于执行并行处理任务，而YARN提供了一个灵活的平台来支持这些操作。 书中详细探讨了如何设计适应大数据分析的新架构，引入专门的数据分析沙箱（数据科学家可以在此环境中进行实验和探索），以及整合多种技能，如数据清洗、预处理、机器学习和数据挖掘等，以有效应对这个数据爆炸的时代。此外，作者还可能讨论了如何在Hadoop上实现数据安全、性能优化和故障恢复等关键问题。 《利用Hadoop进行大数据处理第一版》为读者提供了处理现代大数据挑战的实用工具和技术，帮助读者理解和掌握如何在迅速发展的数字世界中运用Hadoop技术，挖掘隐藏在海量数据中的价值。这是一本对IT专业人员，特别是数据科学家、数据工程师和企业决策者来说不可或缺的参考资料。