基于Kinect的体感交互设计与应用创新项目
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更新于2024-08-04
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"南京师范大学大学生创新创业训练计划项目申请表,项目名称为‘基于Kinect骨骼数据的人机交互方式的设计及应用’,属于理学门类中的电子信息科学类,由姚悦、仇思宇和钟婷三位2015级计算机科学与技术专业的学生初次申报,指导教师为王琼,来自南京师范大学计算机科学与技术学院。"
本文将深入探讨基于Kinect骨骼数据的人机交互方式的设计及其在创新项目中的应用。Kinect作为主流的体感设备,以其对人体骨骼和深度点云的精确捕捉能力,极大地改变了人机交互的方式。这种新型交互模式不再局限于传统的鼠标和键盘,而是通过实时追踪和理解用户的肢体动作,使交互过程更加自然和直观。
首先,Kinect的骨骼跟踪技术是实现这一交互方式的基础。它能通过深度传感器识别并追踪人体20个关键关节,构建出3D骨架模型。这些数据可以实时传输到计算系统,让软件理解和解析用户的动作意图,从而驱动相应的应用程序或控制系统。
项目的核心任务可能包括以下几个方面:
1. **骨骼数据处理**:开发算法来处理和解析Kinect获取的原始骨骼数据,提高数据准确性和稳定性,降低环境光线、用户体态等因素对识别的影响。
2. **交互设计**:设计用户友好的交互界面和手势识别规则,使得用户可以通过简单的肢体动作完成特定的操作,如控制虚拟物体、操作游戏、进行体感健身等。
3. **应用开发**:根据不同的应用场景,如教育、娱乐、康复医疗等领域,定制化开发基于骨骼数据的交互应用。
4. **性能优化**:提升系统的响应速度和流畅性,确保人机交互的实时性和自然性。
5. **用户体验研究**:通过实验和反馈收集,评估不同人群对新交互方式的接受度和满意度,持续改进设计。
指导教师的角色至关重要,他们将提供专业知识和研究方法的指导,帮助团队解决技术难题,确保项目的顺利进行。在实施过程中,项目团队需要不断学习和掌握最新的计算机视觉和人机交互技术,同时关注领域内的研究成果,以便创新并优化自己的设计方案。
项目的成功不仅将推动人机交互技术的发展,还可能催生新的应用市场,提高人机交互的普适性和易用性。对于参与的学生来说,这不仅是一次实践技能的锻炼,更是对理论知识与实际应用结合能力的提升,有助于培养他们的创新思维和团队协作能力。
2021-11-23 上传
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