GPU计算指南：2018版

"GPU_Computing_Guide_2018.pdf" 是一份关于GPU计算的指南，由CST Studiosuite在2018年发布。这份文档详细介绍了如何利用GPU进行高性能计算，特别是针对仿真应用。内容涵盖了解释、支持的求解器和特性、操作系统支持、硬件需求、NVIDIA驱动的下载与安装、启用GPU计算的方法、使用指导以及NVIDIA GPU Boost等技术。 1. **命名约定(Nomenclature)**：文档首先定义了相关的术语和概念，以便读者理解GPU计算的基础知识。 2. **支持的求解器和支持特性(Supported Solvers and Features)**：这部分列出CST Studio Suite支持的求解器和功能，同时指出了一些不支持的特性。这些信息对于确定软件能否处理特定的仿真问题至关重要。 3. **操作系统支持(Operating System Support)**：文档列出了与GPU计算兼容的操作系统，可能包括Windows、Linux等。了解这些信息有助于用户确保其工作环境是适合GPU计算的。 4. **支持的硬件(Supported Hardware)**：这部分详细介绍了支持的GPU硬件，可能包括特定型号的NVIDIA显卡。用户需要确认他们的设备是否满足要求以进行GPU加速计算。 5. **NVIDIA驱动下载与安装(NVIDIA Drivers Download and Installation)**：指南提供了下载和安装NVIDIA GPU驱动的步骤，包括验证驱动和硬件是否正确安装，以及卸载驱动的指导。 6. **启用GPU计算(Switch On GPU Computing)**：这部分详细讲解了如何在交互式模拟和批处理模式下启动GPU计算，以提高计算效率。 7. **使用指南(Usage Guidelines)**：这是一系列关于如何优化GPU计算性能的建议，包括错误校正码（ECC）功能、Tesla Compute Cluster (TCC)模式、禁用独占模式、DisplayLink的处理、结合MPI计算与GPU计算、服务用户设置、通过远程桌面使用GPU计算、同时运行多个模拟、视频卡驱动的管理、操作条件、保持使用最新的CST服务包以及监控GPU利用率和选择使用部分可用GPU卡的方法。 8. **NVIDIA GPU Boost**：这是一个NVIDIA特有的技术，可以根据GPU的工作负载自动提升时钟速度，从而提高性能。在进行GPU计算时，了解如何利用这个功能可以提高计算效率。 总结来说，"GPU_Computing_Guide_2018.pdf" 是一个全面的指南，对于想要利用GPU进行高性能仿真的用户来说，提供了从硬件选择、驱动安装到性能优化的全方位指导。它不仅适用于CST Studio Suite的用户，也对其他需要GPU计算的工程或科研人员有参考价值。