"python3入门,包括类、函数、列表、字典基础知识,以及Python爬虫教程,涉及爬虫小测试和相关工具如集合、队列的介绍。" Python3是现代编程语言,以其简洁和强大的功能深受程序员喜爱,尤其适合初学者入门。本文档将引导你了解Python3的基础,包括面向对象编程的关键概念——类,以及函数、列表、字典等数据结构,同时涉足Python的网络爬虫技术。 **Python3的类**: 在Python3中,类是创建对象的蓝图,它定义了一组特性和行为。你可以理解为类是对象的模板。创建类时,你可以定义属性(数据成员)和方法(成员函数)。Python的类语法相对简单,类名通常遵循驼峰命名法,类定义以关键字`class`开头,后跟类名和一个冒号。类体内的代码需要缩进。 例如: ```python class MyClass: num = 10 # 类属性 def fun(self): # 类方法 print("Hello, World!") ``` 在这个例子中,`num`是类属性,`fun`是类方法。`self`是一个指向类实例的引用,通常作为方法的第一个参数。 **Python3的作用域**: 在Python中,作用域决定了变量的可见性。主要有以下几种作用域: 1. **全局作用域(Global Scope)**:在函数或类外部定义的变量,整个文件或模块都能访问。 2. **局部作用域(Local Scope)**:在函数内部定义的变量,只在该函数内部有效。 3. **闭包作用域(Closure Scope)**:嵌套函数内部的变量,根据情况可以访问外层函数的局部变量。 4. **内置作用域(Built-in Scope)**:Python内置的函数和常量,如`print()`和`None`。 **类对象和实例**: 类定义完成后,可以创建类的实例。实例是类的具体化,有自己的状态和行为。通过`__init__`方法初始化实例状态,这是Python的构造函数。例如: ```python class MyClass: def __init__(self, value): self.value = value x = MyClass(5) ``` 这里,`x`是`MyClass`的一个实例,`value`属性被初始化为5。 **列表和字典**: - **列表(List)**:动态大小的有序序列,可以存储任意类型的元素。支持索引和切片操作,以及常用的列表方法,如`append()`, `extend()`, `insert()`等。 - **字典(Dictionary)**:无序的键值对集合,键是唯一的,可以用来快速查找值。字典方法包括`get()`, `keys()`, `values()`, `items()`等。 **Python爬虫**: Python非常适合进行网页抓取,因为它有很多强大的库,如BeautifulSoup, Scrapy等。学习爬虫需要理解HTTP协议、HTML和CSS选择器,以及如何处理JavaScript。爬虫通常包括以下几个步骤: 1. 发送请求:使用`requests`库向目标网站发送HTTP请求。 2. 解析响应:解析接收到的HTML内容,提取所需数据。 3. 数据存储:将提取的数据保存到文件或数据库中。 4. 错误处理:处理可能出现的网络错误、编码问题等。 **集合(Set)和队列(Queue)**: - **集合(Set)**:无序且不重复元素的集合,支持数学上的集合操作,如并集、交集、差集等。 - **队列(Queue)**:用于线程间通信的数据结构,遵循先进先出(FIFO)原则。Python的`queue`模块提供了多种队列类型,如`Queue`、`LifoQueue`(类似堆栈)和`PriorityQueue`(优先级队列)。 以上只是Python3入门的基础知识,深入学习还需涉及更多高级主题,如异常处理、模块、装饰器、生成器、元类等。Python的世界广阔且富有深度,不断探索和实践,你将能掌握这门强大的语言。
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