Halcon3D应用:3D表面平面度检测的平面差值法

28 下载量 164 浏览量 更新于2024-12-16 2 收藏 26.95MB ZIP 举报
资源摘要信息:"本文将深入探讨使用Halcon软件进行3D表面平面度检测的技术,特别是采用平面差值法进行测量的过程。Halcon作为一个强大的机器视觉软件,提供了丰富的图像处理和分析工具,非常适合用于工业自动化和质量检测领域。平面度检测是质量控制中的一项重要指标,尤其是在汽车制造、航空航天、模具制造等行业中。平面度表示一个表面与理想平面之间的最大偏差,是衡量表面平整程度的量度。 首先,需要了解什么是平面度。在几何学中,平面度是指一个表面相对于其理想平面的最大偏差。在实际应用中,平面度的检测通常是为了保证零件加工的精度和质量,确保产品能够满足设计要求。在3D表面平面度检测中,平面度可以通过多种方法来测量,如接触式测量和非接触式测量。其中,非接触式测量方法,例如使用激光扫描或结构光扫描技术,因不接触被测物体,而不会对物体造成损伤,被广泛应用于各种检测场合。 在Halcon软件中,平面度检测的平面差值法涉及到以下几个关键步骤: 1. 表面数据采集:首先需要通过3D扫描设备获得被测物体表面的三维数据。这些数据可能以点云(点的集合)的形式存储,包含了表面所有点的三维坐标信息。 2. 数据预处理:采集到的原始3D数据往往需要经过滤波、去噪等预处理操作,以消除扫描过程中产生的误差和噪声,确保后续处理的准确性。 3. 平面拟合:在拟合一个平面时,通常会利用最小二乘法等数学算法来找到最佳拟合平面。这一过程是通过寻找与表面所有点距离之和最小的平面来实现的。 4. 平面差值计算:一旦得到最佳拟合平面,下一步是计算每个数据点与这个平面之间的差值,即点到平面的距离。这个差值实际上代表了实际表面相对于理想平面的偏离程度。 5. 平面度评定:根据计算出的差值数据,可以进一步评定平面度。常用的评定方法包括最大差值法、最小二乘法等。Halcon软件提供了相应的函数和工具,可以方便地执行这些操作并直观地展示检测结果。 6. 结果输出:平面度检测的结果可以以多种形式输出,例如以数值形式展示最大差值和最小二乘平面的参数,或者以图形方式直观地表示出平面度分布,例如通过色差图来可视化表面的平面度变化。 综上所述,Halcon3D表面平面度检测-平面差值法是一种高效准确的检测技术,可以应用于各种工业场合中,对于保证产品的加工精度和质量具有重要意义。通过使用Halcon软件的先进算法和工具,可以轻松地对3D表面进行平面度检测,快速识别和修正生产过程中可能出现的问题。"
2021-06-28 上传
Hi~ 可私信我了解后再进行下载~ 本资源上传时,遗漏了两个文件,分别是:data_filter_keep_order_output_index.hdvp 以及 IntensityImageToPiontsCloudImage.hdvp,购买了该资源的同学,给我留言,我会私信发给你们。 1.基于halcon算法平台; 2.提供深度图源文件以及解压密码; 3.代码预览: */****************************** * @文档名称: 基于点云的平面度测量。 * @作者: hugo * @版本: 1.1 * @日期: 2021-6-20 * @描述: 该方法支持点云的平面的平面度测量。 ********************************/ dev_update_window ('on') dev_get_window (WindowHandle) read_image (imageReal, './replay_38893_2021-6-7.tif') xResolution:=0.06 yResolution:=0.06 zResolution:=0.001 ScaleFactor:=[xResolution,yResolution,zResolution] *采样区域1 create_drawing_object_rectangle2 (300, 120, rad(90), 30, 20, DrawID) set_drawing_object_params (DrawID, 'color', 'forest green') set_drawing_object_params (DrawID, 'line_width', 1) attach_drawing_object_to_window (WindowHandle, DrawID) .......... *平面度 height:=theta/zScale*0.001 *可视化高度差效果 visParamName := ['lut','alpha_0','intensity','color_1'] visParamValue := ['hsi',0.7,'coord_z','yellow'] Labels := ['','平面度:'+height+'mm',''] objs:=[ObjectModel3Ds[2],final_ObjectModel3Ds] visualize_object_model_3d (WindowHandle, objs, [], [], visParamName, visParamValue, 'Edited by AmazingRobot+', [Labels], '', PoseOut) *stop () clear_object_model_3d (plane_balls) for Index := 0 to |final_ObjectModel3Ds|-1 by 1 clear_object_model_3d (final_ObjectModel3Ds[Index]) endfor return () 谢谢您的信任~