Hadoop与HBase集群搭建指南

"本文将详细介绍如何在Linux环境中搭建Hadoop和HBase集群，包括系统环境配置、JDK安装、Hadoop安装以及SSH远程访问的设置。使用的Hadoop版本为0.20.205.0，HBase版本为0.90.5。" 在构建Hadoop和HBase集群前，首先需要准备一个稳定的硬件环境。在这个例子中，我们选择了三台运行CentOS 5.7的虚拟机，它们的IP地址分别是192.168.128.129（作为Master节点，包含Namenode和JobTracker角色）、192.168.128.130和192.168.128.131（作为Slave节点，包含Datanode和TaskTracker角色）。 一、JDK的安装 1. 创建目录`/usr/local/java` 2. 将JDK安装包`jdk-6u29-linux-i586.bin`复制到该目录下 3. 使用`chmod a+x jdk-6u29-linux-i586.bin`赋予文件执行权限 4. 运行`./jdk-6u29-linux-i586.bin`进行安装 5. 安装完成后，编辑`/etc/profile`文件，添加JDK环境变量： ``` JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.6.0_29 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export JAVA_HOME export PATH ``` 6. 保存并退出，然后重新登录系统，通过`java -version`命令检查JDK是否安装成功 二、Hadoop的安装 1. 创建目录`/usr/local/hadoop` 2. 将Hadoop压缩包`hadoop-0.20.205.0.tar.gz`复制到该目录下 3. 解压缩文件：`tar -zxf hadoop-0.20.205.0.tar.gz` 4. 在`HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh`文件中添加JDK路径： ``` export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.6.0_29 ``` 5. 同样，编辑`/etc/profile`文件，添加Hadoop环境变量： ``` HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.205.0 PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH export HADOOP_HOME ``` 三、SSH的设置 为了实现Hadoop集群间的远程通信，所有节点需要配置无密码SSH登录。这一步骤通常包括以下步骤： 1. 在每台机器上生成SSH密钥对：`ssh-keygen -t rsa` 2. 复制公钥到其他所有机器的`~/.ssh/authorized_keys`文件中：`ssh-copy-id user@remote_ip` （这里的`user`是你的用户名，`remote_ip`是目标机器的IP） 3. 验证无密码SSH登录是否成功：`ssh user@remote_ip` 四、Hadoop集群配置 1. 在`HADOOP_HOME/conf`目录下，需要根据实际情况修改`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`等配置文件，例如设置Namenode、Datanode、JobTracker等相关参数。 2. 初始化HDFS文件系统：`bin/hadoop namenode -format` 3. 启动Hadoop集群：`sbin/start-all.sh` 五、HBase的安装与配置 1. 在Hadoop集群安装完成后，同样创建`/usr/local/hbase`目录，将HBase的安装包`hbase-0.90.5.tar.gz`解压至此。 2. 修改`HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml`，配置HBase与Hadoop的相关连接信息，例如设置HBase的Zookeeper地址。 3. 启动HBase集群：`bin/start-hbase.sh` 完成以上步骤后，你将拥有一个运行Hadoop和HBase的集群环境。注意，这只是基础配置，实际生产环境中可能还需要考虑更多因素，如安全性、监控、性能优化等。同时，随着Hadoop和HBase版本的更新，配置过程可能会有所不同，建议参照最新的官方文档进行操作。