SQL查询语句详解：从简单数据查询到UNION操作

"数据查询语句的语法结构主要涉及SQL中的SELECT语句，用于从数据库中检索所需信息。本节讲解了简单数据查询的各个方面，包括如何在PHPMYADMIN中进行数据库管理和数据导入。" 在数据库管理中，数据查询是核心功能之一，而数据查询语句的语法结构是实现这一功能的基础。以下详细介绍了这个结构的各个组成部分： 1. **SELECT子句**：这是SQL语句的起点，用于定义你希望在查询结果中看到的列。你可以选择特定的列，如`SELECT id, name`，也可以使用通配符`*`来获取表中的所有列。 2. **FROM子句**：指定数据来源，即你要从哪个表或者视图中提取数据。例如，`FROM students`表示从名为'students'的表中查询。 3. **WHERE表达式**：这是过滤数据的关键，它允许你设定查询条件，只有满足这些条件的行才会被返回。例如，`WHERE age > 18`将只返回年龄大于18岁的学生记录。 4. **GROUP BY子句**：用于对查询结果进行分组，通常与聚合函数（如COUNT, SUM, AVG等）一起使用。例如，`GROUP BY gender`会根据性别对数据进行分组。 5. **HAVING表达式**：与WHERE类似，但它用于对GROUP BY后的分组结果进行过滤。比如，`HAVING COUNT(*) > 10`将返回那些有超过10个记录的分组。 6. **ORDER BY子句**：用于对查询结果进行排序，可以指定升序（ASC）或降序（DESC）。例如，`ORDER BY score DESC`会按照分数从高到低排序。 7. **UNION运算符**：用于合并两个或更多SELECT语句的结果集，但只返回不重复的行。如果需要包含重复行，可以使用UNION ALL。 在实际操作中，例如在PHPMYADMIN这样的工具中，你可以创建数据库、导入数据，并执行这些查询语句。对于初学者，理解并熟练运用这些语句是进行有效数据库操作的基础。例如，`SELECT id, name FROM students`将返回所有学生的学号和姓名，而`SELECT id, name FROM students WHERE age > 18`则只会返回年龄大于18的学生的学号和姓名。 在使用`TOP N`或`TOP N PERCENT`时，你可以限制返回的记录数量，这对于查看数据集的一部分非常有用。例如，`SELECT TOP 10 * FROM students`会返回学生表的前10行。 掌握数据查询语句的语法结构是进行高效数据库管理和分析的关键，这包括理解并灵活运用SELECT子句、FROM子句、WHERE表达式、GROUP BY子句、HAVING表达式、ORDER BY子句以及UNION运算符。通过这些工具，你可以从数据库中获取你需要的信息，并对其进行有效的组织和分析。