提升混沌激光雷达信号噪声比的算法实现

"这篇论文是关于改善混沌激光雷达信号噪声比的研究，主要通过算法实现来提升其性能。在基于相关检测的混沌激光雷达系统中，由于混沌信号本身的随机性和传输通道中的其他噪声或干扰，其有效探测范围常受到关联迹线旁瓣噪声的限制。实验表明，使用小波去噪方法可以在强周期性噪声干扰下恢复真实的混沌激光雷达信号，能提高信噪比约8dB。该研究发表于《中国光学快报》2012年5月10日的第10卷第5期，作者包括王 Bingjie、赵 Tong 和王 Huakui。" 本文探讨了混沌激光雷达技术的一个关键问题，即如何提高信号与噪声的比例（SNR），从而扩展其有效的探测距离。混沌激光雷达是一种利用混沌信号进行高分辨率远程目标监测的工具，但其性能受限于关联迹线的旁瓣噪声。这种噪声主要由混沌信号的内在随机性和传输过程中的各种噪声源共同造成。 论文提出了一种新的解决方案，即采用小波去噪算法来处理这个问题。小波分析方法因其在多尺度分析和局部化特性上的优势，被广泛应用于信号处理领域，特别是噪声消除。实验结果显示，这种方法能够在强周期性噪声环境下有效地恢复混沌激光雷达的真实信号，显著提升了信噪比，达到了大约8dB的提升。 这一进步对于混沌激光雷达系统的应用具有重要意义，因为更高的信噪比意味着更准确的目标识别和更远的探测距离。在军事、航空航天、环境监控等领域，这种技术的改进可以极大地增强系统的探测能力和抗干扰能力。 此外，文章还强调了算法实现的重要性，这表明实际应用中需要优化和调整这些去噪策略，以适应不同的混沌激光雷达系统和具体环境条件。研究者王 Bingjie、赵 Tong 和王 Huakui 的工作为混沌激光雷达系统的性能提升提供了理论依据和技术支持，对后续的相关研究和工程实践具有指导价值。