SQLSERVER 表分区操作和设计方法表分区操作和设计方法
一一 .聚集索引聚集索引
聚集索引的页级别包含了索引键,还包含数据页,因此,关于 除了键值以外聚集索引的叶级别还存放了什么的答案就是一
切,也就是说,每行的所有字段都在叶级别种。
另一种说话是:数据本身也是聚集索引的一部分,聚集索引基于键值保持表中的数据有序。
SQL SERVER 中,所有的聚集索引都是唯一的,如果在创建聚集索引时没有指定UNIQUE 关键字,SQL SERVER 会在需要
时通过往记录中添加一个唯一标识符(Uniqueifier)在内部保证索引的唯一性,该唯一标识符是一个4字节的值,作为附加在聚集
索引键的字段添加到数据中,只有那些声明为索引键字段并拥有重复值的行才会被添加。
二二 .非聚集索引非聚集索引
对于非聚集索引,叶级别不包含全部的数据。除了键值以外,每个叶级别(树的最低层)中的索引行包含了一个书签(bookmark),
告诉SQL Server 可以在哪里找到与索引键相应的数据行。一个书签课能有两种格式。如果表上存在聚集索引,书签就是相应
的数据行的聚集索引键。如果表是堆(heap)结构 ,就是没有聚集索引的情况下 ,书签就是一个行标识符 row identifier,rid ,以
文件号 页号 槽号 的格式来定位实际的行。
非聚集索引的存在与否并不影响数据分页的组织,因此每张表上并不像聚集索引那样只局限于拥有一个非聚集索引,SQL
Server 2005 每张表能够包含249 个非聚集索引 SQL Server 2008 每张表能够包含999 个非聚集索引 ,但是实际上所用到的
比这个数要少的多。
三三 .包含索引包含索引
索引键字段数量限制是16个,总共900个字节大小 ,包含性列只在叶级别中出现而且不以任何方式控制索引行的排序。它们
的目的是使叶级别能够包含更多的信息从而更大地发挥覆盖索引(Covering index)的索引调优能力.覆盖索引是一种非聚集索
引,在其叶级别就可以找到满足查询的全部信息,这样sql server就根本没有必要访问数据分页了,在一些情况下 sql serer 会
悄悄的为索引添加一个包含性列。这可能发生在索引建立于分区表 也就是我今天是发的博客 O(∩_∩)O (partitioned table )上
没有指定 on filegroup 或者 no partition_scheme 的情况下。
一 .SQL SERVER 表分区介绍:
SQL Server 引入的表分区技术,让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中,提高这些磁盘的并行处理性能以优化
查询性能……
二 .SQL SERVER 数据库表分区由三个步骤来完成:
1.创建分区函数
2.创建分区架构
3.对表进行分区
基于缓存更新机制,我使用时间来进行分区,这里大家根据业务的要求使用合适的字段来作为分区
创建数据库分区文件数量,这里存储一年的数据分成十二个分区,需要现在D盘建立好Data 的文件夹 里面包含Primary 文件
夹和 FG1 FG2 FG3 FG4…………
代码如下:
IF EXISTS (SELECT name FROM sys.databases WHERE name = N’AirAvCache’)
DROP DATABASE [AirAvCache]
GO
CREATE DATABASE [AirAvCache]
ON PRIMARY