计算机辅助绘图模拟试题3 - CAD/CAM技术解析

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0 下载量 61 浏览量 更新于2024-08-16 收藏 399KB PDF 举报
"计算机辅助绘图-模拟题3_[文档在线提供].pdf" 本文档是一份关于计算机辅助绘图（CAD）的模拟试题，主要针对初级水平的考试。文档内容涵盖了CAD软件、CAD/CAM技术的应用、CAE的研究对象、CAPP、FMS、CAD/CAM、CAE、CAQC等技术以及相关的系统集成。以下是这些知识点的详细说明： 1. 参数化造型功能：参数化造型是一种CAD软件特性，允许用户通过修改设计参数来改变模型的形状，例如PRO/ENGINEER和UGII都支持此功能，而AUTOCADR12.0则不提供。 2. CAD工作站选择：对于一般中小型企业，选择以高档微机为主的CAD工作站更为实际和经济，如选项D所示。 3. CAD/CAM技术的应用：CAD/CAM技术通常用于解决多品种、小批量生产中的效率问题，选项C正确。 4. CAD/CAM一体化系统集成的核心：集成的关键在于数据库，因为它存储了所有设计和制造信息，便于数据共享和流程协同。 5. CAE研究对象：CAE（Computer-Aided Engineering）主要涉及有限元方法、边界元方法和模态分析方法，而不包括几何造型方法，后者属于CAD的范畴。 6. CAPP技术：采用CAPP（Computer-Aided Process Planning）技术可以有效地克服传统工艺设计的缺陷，如选项A所述。 7. CAQC技术：CAQC（Computer-Aided Quality Control）不包括计算机辅助工程（CAE），它涉及工艺监控、测试和检测，但不直接处理工程设计阶段的工作。 8. MRPⅡ系统：MRPⅡ代表制造资源计划系统，是一个集成的企业管理信息系统，用于规划和控制生产资源。 9. CIMS系统集成：CIMS（Computer-Integrated Manufacturing System）的核心是信息流的集成，确保各个部门之间的数据流通和协调。 10. AUTOCAD命令缩写：在AUTOCAD中，用户自定义的命令缩写存储在ACAD.CFG文件中，便于用户快捷操作。 这份模拟试题涵盖了CAD及其相关领域的基础知识，对于学习和理解CAD/CAM系统、企业信息化和制造业自动化有很好的帮助。通过这些题目，学习者可以检验自己对CAD软件、相关技术及应用的理解程度，并进一步巩固这些概念。

"D:\Anaconda\envs\yolov5\lib\site-packages\seaborn\__init__.py",

2024-02-29 上传
seaborn是一个用于数据可视化的Python库，它基于matplotlib库，并提供了更高级别的接口和样式设置，使得绘图更加简单和美观。在seaborn库中，__init__.py文件是一个初始化文件，它定义了seaborn库的导入行为和一些...

如何正确地读取并操作NC4格式的Daily_Gap-filled_NDVI_1992.nc4文件？

2024-11-03 上传
可以直接对数据进行统计分析、绘图或者其他计算操作，例如计算平均值、最大值、缺失值检查等。 6. **保存操作结果**： 如果需要，可以使用类似`dataset.to_netcdf()`保存修改后的数据到新的文件。

下面的代码希望小海龟在绘图窗口的(-100, -20) 到 (300, -60) 这两点之间画一条线段，请补齐代码。 import turtle t = turtle.Turtle() t.speed(2) _____________ t.goto(-100, -20) _____________ t.goto(300, -60) t.getscreen().exitonclick()

2023-03-01 上传
代码中使用了turtle模块，创建了一个海龟对象t，通过t的方法可以在绘图窗口上绘制图形。为了绘制线段，我们需要在起始点抬起画笔，移动到终点后再放下画笔。其中，penup()和pendown()方法可以分别用来抬起和放下画笔...

libreoffice_7.5.3.2_linux_x86-64_rpm.tar.gz

2023-10-13 上传
LibreOffice是一款开源的办公软件套件，提供了处理文档、电子表格、演示文稿、绘图等办公任务的功能。7.5.3.2是LibreOffice软件的版本号，其中包含了各种功能上的改进和修复的错误。 该文件的扩展名为.tar.gz，说明...

libreoffice_7.0.1_linux_x86-64_rpm.tar.gz

2023-04-29 上传
LibreOffice包含Writer、Calc、Impress、Draw、Base和Math等六个模块，它们分别对应于文字处理、电子表格、演示文稿、绘图、数据库和公式编辑器。LibreOffice还具有广泛的文件格式兼容性，其中包括Microsoft Office...

# -*- coding: utf-8 -*- import os import matplotlib.pyplot as plt import sys def extract_data(rbp_name): data = [] subfolders = ['lncRNA', 'miRNA', 'mRNA', 'snoRNA', 'snRNA', 'tRNA'] for subfolder in subfolders: folder_path = os.path.join(rbp_name, subfolder, '3.normalization') ctrl_file = os.path.join(folder_path, f'Ctrl_{subfolder}_rpm.txt') rep1_file = os.path.join(folder_path, f'rep1_{subfolder}_rpm.txt') rep2_file = os.path.join(folder_path, f'rep2_{subfolder}_rpm.txt') ctrl_data = [] rep1_data = [] rep2_data = [] with open(ctrl_file, 'r') as f: for line in f: ctrl_data.append(line.strip().split('\t')[1]) with open(rep1_file, 'r') as f: for line in f: rep1_data.append(line.strip().split('\t')[1]) with open(rep2_file, 'r') as f: for line in f: rep2_data.append(line.strip().split('\t')[1]) data.append(ctrl_data) data.append(rep1_data) data.append(rep2_data) return data def create_boxplot(rbp_name, data): fig, ax = plt.subplots() ax.boxplot(data) subfolders = ['lncRNA', 'miRNA', 'mRNA', 'snoRNA', 'snRNA', 'tRNA'] x_labels = [f'Ctrl_{subfolder}', f'rep1_{subfolder}', f'rep2_{subfolder}'] * len(subfolders) ax.set_xticklabels(x_labels, rotation=45) plt.savefig(os.path.join(rbp_name, f'{rbp_name}_boxplot.pdf')) plt.close() rbp_name = sys.argv[1] # 提取数据 data = extract_data(rbp_name) # 创建箱线图 create_boxplot(rbp_name, data) 请对其进行优化

2023-07-16 上传
3. 将绘图部分与数据处理部分分离：将数据处理和绘图的功能拆分为两个独立的函数，这样可以提高代码的可读性和可维护性。 下面是优化后的代码示例： ```python import os import matplotlib.pyplot as plt import ...

df_boxplot_exp_mt.gene <- as.data.frame(p_boxplot_exp_mt.gene)

2023-06-10 上传
这行代码是将 `p_boxplot_exp_mt.gene` 对象转换为数据框对象 `df_boxplot_exp_mt.gene`。这是因为 `ggplot2` 绘图函数需要数据框...其中，`ggplot2` 包提供了强大的绘图功能，可以绘制高质量的图形，因此被广泛使用。

plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.figure() plt.plot(m11, m11_2) plt.plot(m32, m32_2) plt.show() 以上代码怎么不显示坐标轴和刻度

2023-09-09 上传
要显示坐标轴和刻度，可以在绘图之前添加一些设置代码。以下是修改后的代码示例： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.xlabel('X-axis') # ...

postgis-2.5.4+pivotal.2.build.2-gp6-rhel7-x86_64.gppkg

2024-01-16 上传
总的来说，postgis-2.5.4 pivotal.2.build.2-gp6-rhel7-x86_64.gppkg是一个为Pivotal Greenplum数据库提供地理信息系统功能的重要插件，它为用户提供了在数据库中处理和分析地理空间数据的便利性和功能性。

请逐行解释以下代码：// 绘制视野范围内的迷宫 void Paint() { int x1, y1; // 绘制视野内的迷宫 SetWorkingImage(&g_imgSight); for (int x = g_rtSight.left; x <= g_rtSight.right; x++) for (int y = g_rtSight.top; y <= g_rtSight.bottom; y++) { x1 = (x - g_rtSight.left) * 20; y1 = (y - g_rtSight.top) * 20; putimage(x1, y1, 20, 20, &g_imgItem, GetMazeItem(x, y), 0); } // 绘制游戏者 x1 = (g_ptPlayer.x - g_rtSight.left) * 20; y1 = (g_ptPlayer.y - g_rtSight.top) * 20; putimage(x1, y1, 20, 20, &g_imgItem, MAP_PLAYER, 0); // 绘制迷你地图 SetWorkingImage(&g_imgGPS); cleardevice(); int tx = (int)((g_ptPlayer.x - 1) * g_szGPS.cx / (double)(g_szMap.cx - 1) + 0.5); int ty = (int)((g_ptPlayer.y - 1) * g_szGPS.cy / (double)(g_szMap.cy - 1) + 0.5); setlinecolor(YELLOW); circle(tx, ty, 1); // 更新到绘图窗口 SetWorkingImage(); putimage(150, 110, 340, 260, &g_imgSight, 10, 10); putimage(g_ptGPS.x, g_ptGPS.y, &g_imgGPS); }

2023-05-29 上传
3. `for (int x = g_rtSight.left; x <= g_rtSight.right; x++)` 嵌套循环，遍历视野范围内的所有单元格的 x 坐标。 4. `for (int y = g_rtSight.top; y <= g_rtSight.bottom; y++)` 嵌套循环，遍历视野范围内的...
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