二叉查找树转排序双向链表：微软面试经典算法

在IT行业的面试中，掌握核心算法能力是至关重要的，特别是在微软等大型科技公司，算法面试题往往成为评估应聘者技术实力的关键环节。本文聚焦于"面试算法一百题"中的一个经典题目，即如何将一棵二元查找树（Binary Search Tree，BST）转换成一个排序的双向链表，不创建新节点，仅通过调整指针。 题目要求将给定的二叉查找树，如10 /\ 614 /\/\ 481216，按照升序顺序排列，最终形成链表4->6->8->10->12->14->16。这道题目的核心在于理解并应用递归或中序遍历的思路来处理。 思路一采用递归方法，从根节点开始，对左右子树分别进行转换。首先对左子树进行排序并连接到当前节点，然后处理右子树。在这个过程中，需要注意找到左子树的最大值（作为左子链表的末尾）和右子树的最小值（作为链接到当前节点的指针）。这样，每次递归都会保证当前节点及其子树的有序性，直到遍历完整棵树。 思路二则是中序遍历。在遍历过程中，由于二叉查找树的特性，较小的节点总是出现在较大的节点之前。因此，可以一边遍历一边将当前节点插入到已排序链表的正确位置。这样，当遍历结束时，整个链表自然就按照升序排列好了。 为了实现这一目标，我们需要定义一个BST节点的数据结构，包含节点值、左孩子和右孩子指针。针对思路一的递归代码，它首先会根据输入节点和其在父节点的位置返回相应子树的最小或最大节点。具体实现涉及递归函数的调用，以及链表指针的更新操作。 总结来说，解决这道面试题的关键在于理解二叉查找树的性质和排序算法原理，熟练运用递归或迭代的方法进行树的遍历，并灵活地调整节点指针，最终形成一个有序的双向链表。这不仅考察了求职者的算法基础，还考验了他们的编程技巧和逻辑思维能力。在实际面试中，这类问题能够反映出应聘者的算法设计、数据结构理解和解决问题的能力。