东南大学硕士论文:DRM系统软件模拟与虚拟无线电仿真

5星 · 超过95%的资源 需积分: 0 10 下载量 145 浏览量 更新于2024-07-31 1 收藏 1.89MB PDF 举报
本文主要探讨了"软件模拟和虚拟无线电仿真"在数字调幅广播系统,特别是Digital Radio Mondiale (DRM)技术中的应用。作者俞春华,硕士研究生,专业为信号与信息处理,在东南大学无线电工程系在吴乐南导师的指导下进行研究。DRM系统作为模拟广播向数字广播的过渡方案,利用现有的中短波发射机和信道,传输低码率信号,如单边带4.5/5kHz或双边带9/10kHz,能够提供FM或CD质量的音频,并实现与模拟调幅广播的兼容,节约频谱资源且减少发射功率。 DRM系统的核心基于正交频率分复用(OFDM)技术,具有高带宽效率和抗多径干扰能力。研究的重点在于OFDM系统的构建模型和关键技术,包括信源编码(如64QAM、16QAM和4QAM)、信道编码(如码率兼容删除卷积码)、信道估计(二维维纳滤波法)以及同步机制。作者使用Matlab建立了一个仿真平台,采用蒙特卡洛模拟方法,通过这个平台,可以将随机数据、语音或图像文件通过不同的调制方式和编码方式传递,经过DRM系统的处理,再经受多种典型信道考验,以评估系统的性能。 虚拟无线电仿真软件的设计是本文的重要部分。在Windows XP操作系统下,借助Visual C++工具,作者成功实现了DRM系统的模拟环境。该软件允许在两台PC机上搭建DRM发射机、信道和接收机的仿真模型,能够实现实时的音频录制、编码调制、发送和播放功能。这对于中国的中短波数字调幅广播试验来说,提供了一个高度实用的演示和测试平台。 关键词:DRM、OFDM、蒙特卡洛模拟、码率兼容删除卷积码、二维维纳滤波、虚拟无线电仿真,全面展示了作者对于数字调幅广播系统软件模拟与虚拟仿真技术的深入理解和实践应用。整个研究不仅有助于理论研究,也为实际的广播系统设计和优化提供了宝贵的实验依据。

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内容概要:本文档详细介绍了将贝叶斯优化应用于FBCCA(滤波器组公共空间模式)参数调整的完整解决方案,包括代码实现和优化流程。首先,通过MNE库加载并预处理EEG数据,进行7-30Hz的预滤波处理,提取相关事件片段。接着,定义了FBCABayesianOptimizer类,该类包含创建动态滤波器组、获取模型参数以及定义优化目标函数的方法。其中,参数空间由离散和连续参数组成,涵盖了滤波器数量、CSP组件数、起始频率、带宽、交叠率等,并通过Optuna库进行多维搜索。优化过程中采用5折交叉验证机制,同时引入智能早停策略以提高效率。最后,提供了优化结果的可视化工具,如优化轨迹图、参数重要性图和滤波器组配置图,帮助用户更好地理解和分析优化过程。 适合人群:具有一定编程基础,尤其是对机器学习、脑电数据分析及贝叶斯优化感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:①通过动态滤波器组生成算法,捕捉频段间的过渡特征;②利用混合参数空间设计,探索不同参数组合的效果;③借助高效交叉验证机制和智能早停策略,提高优化效率;④通过可视化工具,直观展示优化过程和结果。 阅读建议:此资源不仅展示了完整的代码实现,还深入探讨了FBCCA参数调整的理论基础和实际应用。建议读者在学习过程中结合理论知识与代码实践,逐步理解每个步骤的原理,并尝试调整参数以观察不同设置对优化效果的影响。同时,可根据自身硬件条件,考虑扩展建议中的GPU加速、分布式优化和在线学习等高级特性。