云计算第三版配套PPT：Hadoop 2.0与开源云架构

资源摘要信息:"本书是关于云计算领域的配套PPT课件，共33页，主要讲解了Hadoop 2.0这一主流开源云架构的第五章节。Hadoop 2.0作为一个分布式系统平台，是云计算中不可或缺的一部分，尤其在处理大规模数据集的场景下有着广泛的应用。该课件可能是为了辅助教材《云计算第三版》的学习，提供了关于Hadoop 2.0的详细解析，包括其架构、组件、运行原理以及相关的习题，帮助学习者更好地理解和掌握Hadoop 2.0的核心技术。" 知识点详细说明: 1. 云计算概念：云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。用户不需要了解云基础设施的细节，不需要具备专业知识，也无需直接控制底层技术。 2. Hadoop 2.0架构：Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源框架，它允许使用简单的编程模型在跨计算机集群存储和处理大型数据集。Hadoop 2.0相比之前的版本增加了YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源管理器，从而更好地支持了各种数据处理任务的管理和调度。 3. Hadoop分布式文件系统（HDFS）：HDFS是Hadoop项目的核心组件，它是一个高度容错的系统，适合在廉价硬件上运行。HDFS提供了高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集的应用。 4. MapReduce编程模型：MapReduce是一种编程模型和处理大数据集的相关实现。用户可以使用MapReduce编程模型来编写应用程序，这些程序能够自动并行处理大量数据，并且可以在不损失容错性的情况下处理节点故障。 5. YARN资源管理：YARN是Hadoop 2.0的核心组件之一，它负责资源管理和作业调度。YARN将资源管理和作业调度/监控分离开来，使Hadoop能够支持更多种类的处理任务，如交互式查询和实时计算，并允许更优的资源利用率。 6. Hadoop生态系统组件：Hadoop生态系统包含许多其他组件和项目，例如HBase、ZooKeeper、Hive、Pig等，它们扩展了Hadoop的功能，提供了各种数据存储、数据检索、数据处理和数据分析的能力。 7. 习题练习：课件中包含的习题旨在帮助学习者巩固对Hadoop 2.0相关概念和技术的理解，通过实践操作加深记忆，并能够将所学知识应用到实际问题的解决中。 以上知识点涵盖了Hadoop 2.0的核心技术、架构组成、以及在云计算领域的应用等方面。对于学习云计算、分布式系统、大数据处理等方向的学生或工程师来说，该PPT课件是一个宝贵的资源。通过对PPT中内容的学习和习题的练习，可以有效提升对Hadoop 2.0平台的理解和应用能力。