阿里数据安全指南：技术能力篇-CAPl脚本监控数据安全

本资源是一份名为《数据安全能力建设实施指南》的征求意见稿，由阿里巴巴数据安全研究院主导，旨在指导组织如何建设和提升数据安全能力。该指南涵盖了数据安全的多个关键方面，包括但不限于： 1. 数据安全运营能力：强调了数据安全是一个持续的过程，需在组织内部推广数据安全策略、制度和工具，通过监测、识别风险并进行预警和处置，确保数据安全风险得到有效管理。这包括对数据安全风险的识别、员工培训和安全意识教育。 2. 数据安全技术能力：在大数据环境下，技术是实现数据安全的关键。要求技术人员熟悉国内外主流数据安全产品和工具，如数据防泄漏工具、脱敏工具、数据溯源和加密平台，能够根据组织需求选择和应用最佳实践，同时评估和管理数据安全风险，设计全面的数据安全架构，确保数据在整个生命周期中的保护。 3. 组织建设：指南详细探讨了组织架构的设计，以及各部门如何协同工作，确保数据安全职责的明确和执行。数据安全团队的人员能力也被划分成安全管理、运营、技术、合规等不同维度，并与组织结构相匹配。 4. 数据安全制度流程：强调了建立完整的制度体系，包括体系架构设计和说明，以保障数据安全的规范化操作和合规性。 5. 技术工具：指南还涉及到技术工具的架构设计和应用，如数据采集、传输、存储、处理、交换和销毁的安全措施，以及通用安全方面的指导。 各个章节分别由不同的单位和人员负责编写，反映了各公司在数据安全领域的专业性和经验分享。这份指南对于企业来说，是一个实用的指南，帮助企业系统化地提升其数据安全管理水平，符合《数据安全能力成熟度模型(DSMM)》的要求。