探索Hadoop：大数据处理基石与Apache生态

尚硅谷的大数据技术之Hadoop（入门）课程，由作者大海哥编写，旨在为读者介绍Hadoop这一分布式系统的基础架构和其在大数据领域的应用。Hadoop最初由Apache基金会开发，主要用于处理海量数据的存储和分析计算，其核心理念源于Google的三个关键技术：GFS（Google File System）、MapReduce和BigTable，这些技术后来分别演变成Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）和HBase。 课程首先阐述了Hadoop的发展历程，始于2001年的Lucene项目，一个Java编写的全文搜索软件，后于2003-2004年间， Doug Cutting等人在Google公开的部分技术启发下，实现了DFS和MapReduce。Hadoop在2005年作为Lucene的子项目，通过Nutch引入Apache基金会，并随着NDFS的加入，正式命名为Hadoop。这个名字来源于Doug Cutting的儿子的玩具大象，象征着Hadoop的创新和强大。 Hadoop的生态系统随着云计算时代的到来而迅速扩展，主要分为三个发行版本：Apache、Cloudera和Hortonworks。Apache版本是最基础的开源版本，适合初学者入门；Cloudera则因其在大型互联网企业的广泛应用而知名，提供商业解决方案，包括支持、咨询和服务培训；Hortonworks则以丰富的文档资源著称，适用于寻求深度学习和专业支持的用户。 Cloudera成立于2008年，是第一个将Hadoop商业化的企业，通过提供全面的商业服务推动了Hadoop技术的广泛应用。Hadoop的创始人Doug Cutting在其中扮演了关键角色，他的贡献对于Hadoop的成功至关重要。 尚硅谷的大数据技术之Hadoop（入门）课程深入浅出地讲解了Hadoop的起源、发展、核心技术以及不同版本的区别，帮助读者理解和掌握这一关键技术，为大数据处理和分析奠定了坚实的基础。