Spring事务管理器TX中文API文档及资源包

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0 下载量 112 浏览量 更新于2024-12-10 收藏 2.08MB ZIP 举报
资源摘要信息: "Spring框架是一套开源的Java/Java EE全功能栈的应用程序框架。其中,spring-tx模块主要负责Spring框架中的事务管理。spring-tx-4.2.2.RELEASE是Spring框架4.2.2版本中的事务管理模块。本文档是该版本Spring事务管理模块的API文档,经过翻译,为中文用户提供了便利。 资源中包含了若干文件,包括jar包、源代码和Maven依赖信息文件等。每个文件都有其特定的用途: 1. 'spring-tx-4.2.2.RELEASE.jar' 文件是Spring框架事务管理模块的实现类库,开发者可以在项目中直接使用这个jar包,以引入事务管理的功能。 2. 'spring-tx-4.2.2.RELEASE-javadoc.jar' 文件包含了上述jar包中类和接口的Java文档注释,是开发者了解每个类和接口详细用途和用法的重要参考。 3. 'spring-tx-4.2.2.RELEASE-sources.jar' 文件则包含了该模块的源代码,对于希望深入了解Spring框架内部实现的开发者来说是宝贵的学习资源。 4. 'spring-tx-4.2.2.RELEASE.pom' 文件是一个Maven项目对象模型文件,它记录了该项目的依赖关系,方便开发者通过Maven构建工具快速配置项目依赖。 5. 'spring-tx-4.2.2.RELEASE-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip' 文件是spring-tx模块API文档的中文翻译版,其中包含了翻译后的API文档。开发者可以解压此文件,通过浏览器打开“index.html”文件,从而方便地阅读和查找Spring事务管理相关的API文档,了解如何在Java应用程序中实现声明式和编程式的事务管理。 6. Maven坐标 'org.springframework:spring-tx:4.2.2.RELEASE' 是Spring框架中事务管理模块的唯一标识,允许开发者在Maven项目中通过此坐标声明依赖关系,从而在项目构建过程中自动下载并集成事务管理功能。 标签 'springframework'、'spring'、'tx'、'中文文档'、'jar包'、'java' 表明本资源主要与Spring框架的事务管理模块相关,并提供了中文的API文档和相关的jar包,以及适用于Java开发环境的资源。 本资源的使用方法非常简单,只需要将下载的资源进行解压,然后找到解压后的翻译版API文档,使用浏览器打开其中的“index.html”文件即可查看完整的文档内容。文档中的代码和结构保持原始不变,而注释和说明则进行了精准的翻译,确保了开发者可以信赖地使用这些资源,更好地理解和应用Spring框架的事务管理功能。" 使用Spring框架的事务管理模块(spring-tx)的开发者可以利用这些资源快速上手,不仅可以通过jar包引入事务管理能力,而且能通过阅读源代码和API文档深入理解框架机制,从而有效地在Java企业级应用中实现事务管理。

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. spyder 5.4.1 requires pyqt5<5.16, which is not installed. spyder 5.4.1 requires pyqtwebengine<5.16, which is not installed. Successfully installed aiofiles-23.1.0 altair-4.2.2 blinker-1.6.2 cachetools-5.3.1 chardet-5.1.0 cmake-3.26.3 cpm_kernels-1.0.11 fastapi-0.95.2 ffmpy-0.3.0 gitdb-4.0.10 gitpython-3.1.31 gradio-3.32.0 gradio-client-0.2.5 h11-0.14.0 httpcore-0.17.2 httpx-0.24.1 latex2mathml-3.76.0 linkify-it-py-2.0.2 lit-16.0.5 markdown-it-py-2.2.0 mdit-py-plugins-0.3.3 mdtex2html-1.2.0 mdurl-0.1.2 nvidia-cublas-cu11-11.10.3.66 nvidia-cuda-cupti-cu11-11.7.101 nvidia-cuda-nvrtc-cu11-11.7.99 nvidia-cuda-runtime-cu11-11.7.99 nvidia-cudnn-cu11-8.5.0.96 nvidia-cufft-cu11-10.9.0.58 nvidia-curand-cu11-10.2.10.91 nvidia-cusolver-cu11-11.4.0.1 nvidia-cusparse-cu11-11.7.4.91 nvidia-nccl-cu11-2.14.3 nvidia-nvtx-cu11-11.7.91 orjson-3.8.14 protobuf-3.20.3 pydantic-1.10.8 pydeck-0.8.1b0 pydub-0.25.1 pygments-2.15.1 pympler-1.0.1 python-multipart-0.0.6 rich-13.4.1 semantic-version-2.10.0 sentencepiece-0.1.99 smmap-5.0.0 starlette-0.27.0 streamlit-1.22.0 streamlit-chat-0.0.2.2 torch-2.0.1 transformers-4.27.1 triton-2.0.0 tzlocal-5.0.1 uc-micro-py-1.0.2 uvicorn-0.22.0 validators-0.20.0 websockets-11.0.3 WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 解释下

2023-06-02 上传