哈工大杨国财《数字信号处理》课程PPT第7讲

配套PPT可以在bilibili上找到，由小杨老师授课。本PPT的内容包括数字信号与系统的基础理论，以及Matlab软件在数字信号处理中的应用。" 数字信号处理是一门综合性强的学科，涉及信号的采集、存储、传输、交换、显示、识别、提取、估计和变换等多个方面。它是通信、电子工程、计算机科学等领域的重要基础。数字信号处理主要依靠计算机技术或专用硬件设备对信号进行分析、处理、综合、变换、编码和解码等。 本PPT主要围绕以下几个核心知识点进行介绍： 1. 信号与系统基础：信号可以被看作是信息的载体，而系统则可以看作是对信号进行处理的单元。在数字信号处理中，信号通常被采样成为离散时间信号，再通过数字系统进行处理。学习内容包括信号的分类、时域和频域分析，以及系统的基本性质。 2. 数字信号处理的基本理论：包括离散时间信号和系统的时域分析（如Z变换）、频域分析（如离散傅里叶变换DFT）和数字滤波器的设计等。这些理论是数字信号处理的基础，对于理解后续内容至关重要。 3. Matlab软件的使用：Matlab是一个功能强大的数学软件，它广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。在数字信号处理中，Matlab提供了丰富的工具箱，能够简化数字信号的分析和处理过程。学习如何使用Matlab进行信号的模拟、分析、滤波器设计和实现，对于理论与实践的结合具有重要作用。 4. 应用实例分析：通过实际的案例研究，将理论知识与实际应用相结合，加深对数字信号处理技术的理解和应用能力。 杨国财老师作为哈工大的教师，其制作的PPT不仅覆盖了数字信号处理的基础理论，而且注重与实际的结合，通过Matlab这一平台将理论知识具体化、实践化。PPT的更新至第7讲意味着该课程是一个系统性的学习过程，学生或专业人士可以通过分阶段学习逐步构建起完整的数字信号处理知识体系。 在线学习资源的提供，如在bilibili上的课程配套PPT，使得学习更加便捷。学生可以随时观看课程视频，下载PPT进行复习和参考，这样的在线学习模式是当前教育信息化的趋势之一，也是学习者提高学习效率和质量的有效途径。 综上所述，该资源为学习数字信号处理的专业人士提供了一套完整的学习材料和实际操作的工具，帮助他们系统掌握数字信号处理的核心知识，以及如何在实际中运用这些知识解决相关问题。