基于精益生产的车间内吊车调度系统优化研究
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更新于2024-08-12
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基于LP模式的车间内吊车调度系统研究
本研究旨在解决机加车间吊车响应工作地请求排队问题,以提高整个系统的生产效率。通过结合精益生产理念,对系统进行了概括和抽象,建立了基于排队理论的仿真模型,提出了一种基于预测的初始请求到达间隔控制方法。
精益生产理念是美国麻省理工学院总结日本丰田汽车公司制造车间的生产模式而提出的生产理念。精益生产方式LP(lean production)强调不断消除浪费,以提高企业的产出效率。按照精益生产的思想,浪费形式通常有七种:过多制作造成的浪费、等待造成的浪费、搬运造成的浪费、加工造成的浪费、库存造成的浪费、动作中的浪费、生产不良品产生的浪费。
为了解决机加车间吊车响应工作地请求排队问题,本研究建立了基于排队理论的仿真模型,并提出了一种基于预测的初始请求到达间隔控制方法。通过仿真算例,得出目标变量随加工时间、吊车服务时间、各工作地服务请求初始到达时刻变化而变化的规律。研究了吊车服务时间和各工作地工作时间这两种主要随机变量对目标变量的影响。
研究结果表明,该方案能降低最长等待时间和总等待时间,有效控制排队长度,提高系统的生产效率。此外,研究还提出了已知描述变量——工作时间、服务时间和请求到达时间的较优组合方案。
本研究的结论对机加车间吊车调度系统的优化具有重要意义,可以为相关企业提供有价值的参考,对提高生产效率和降低成本产生积极的影响。
知识点:
1. 精益生产理念:美国麻省理工学院总结日本丰田汽车公司制造车间的生产模式而提出的生产理念,强调不断消除浪费,以提高企业的产出效率。
2. 排队理论:用于研究机加车间吊车响应工作地请求排队问题的数学模型。
3. 仿真模型:基于排队理论建立的仿真模型,用于研究机加车间吊车响应工作地请求排队问题。
4. 预测控制方法:基于预测的初始请求到达间隔控制方法,用于解决机加车间吊车响应工作地请求排队问题。
5. 随机变量:吊车服务时间和各工作地工作时间这两种主要随机变量对目标变量的影响。
6. 优化组合方案:已知描述变量——工作时间、服务时间和请求到达时间的较优组合方案,用于提高系统的生产效率。
本研究旨在解决机加车间吊车响应工作地请求排队问题,以提高整个系统的生产效率。通过结合精益生产理念,对系统进行了概括和抽象,建立了基于排队理论的仿真模型,提出了一种基于预测的初始请求到达间隔控制方法。研究结果表明,该方案能降低最长等待时间和总等待时间,有效控制排队长度,提高系统的生产效率。
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