数据结构详解：语句频度与一元多项式算法分析

本资源主要涉及数据结构课程的学习材料，包括章节概述、选择题答案以及特定编程问题的解决。首先，关于数据结构的第1章，部分题目涉及对概念的理解，如大学教育阶段的某些题目，其中（1）、（2）选项未给出具体答案，而（3）选择题的答案是C。这部分强调了理解基本的数据结构理论，如线性表的基本概念。 在编程部分，一个关键知识点是计算嵌套循环中语句`x=x+1`的频度。对于给定的三重循环，`x=x+1`的执行次数随着循环变量范围的增加而递增，其总次数可以通过求和公式得到：T(n)=1+2+…+n，这是一个等差数列求和的问题，结果是n(n+1)(n+2)/6。这展示了如何分析程序的时间复杂度，这是数据结构设计和优化的重要技能。 接着，涉及到一元多项式求值的问题，需要编写算法计算多项式的值。要求使用最少的时间复杂度，即O(n)，并且避免使用求幂函数。这里提出了两种输入输出方法：通过参数表显式传递和通过全局变量隐式传递。显式传递的优点在于不占用额外内存，但需要确保形参与实参对应；隐式传递则减少了数据传递的开销，但可能降低函数的通用性和移植性。两种方法的选择取决于具体应用场景和需求。 提供的两个算法分别实现了这两种输入输出方式。显式传递的`PolyValue()`函数时间复杂度为O(n)，而使用隐式传递的`floatPolyValue()`函数也具有相同的时间复杂度。这些算法展示了如何根据实际需求优化代码效率。 这个资源涵盖了数据结构课程的基础理论、编程实践以及对算法效率的分析，对于学习者理解和掌握数据结构的核心概念和技术非常有帮助。